yolov5/v7/v8/v9/v10/v11环境详细配置教程（Windows+conda+pycharm）

目录

一、所需环境配置 

1.1. 虚拟环境创建

1.2. 激活虚拟环境

1.3 安装pytorch

二、安装yolo相关环境

---

一、所需环境配置 

1.1. 虚拟环境创建

首先，打开Anaconda Prompt命令窗口，创建一个新的虚拟环境，后面的包都在这个环境中安装。创建命令是：我的习惯是使用3.8版本的python，你也可以换成更高版本；

conda create -n yolo python=3.8

输入命令后，运行结果如下：输入y即可；

1.2. 激活虚拟环境

安装完成后，即可激活虚拟环境，输入以下命令即可；

conda activate yolo

激活成功之后如图所示； 

1.3 安装pytorch

gpu版本的安装命令：想要安装其他版本可以去pytorch官网自己找

conda install pytorch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

二、安装yolo相关环境

安装ultralytics包；

pip install ultralytics

安装完成后可以通过conda list查看环境中是否安装完成。

然后安装pyqt5

pip install pyqt5

 可以复制下面的代码来验证一下是否可以运行。

yolo predict model=yolov8n.pt source='ultralytics/assets/bus.jpg'

到这里，yolo系列算法的环境配置算是完成了！

其中遇到的问题欢迎大家留言！我也会持续更新