1134. 最短路计数(dp思想运用,bfs)

本文详述了一个编程题目,涉及最短路计算,使用了动态规划和BFS方法,重点在于分析如何通过这些技术在给定条件下找到从1号节点到其余节点的最短路径数量。

1134. 最短路计数 - AcWing题库

给出一个 N 个顶点 M 条边的无向无权图,顶点编号为 1 到 N。

问从顶点 1 开始,到其他每个点的最短路有几条。

输入格式

第一行包含 2 个正整数 N,M,为图的顶点数与边数。

接下来 M 行,每行两个正整数 x,y,表示有一条顶点 x 连向顶点 y 的边,请注意可能有自环与重边。

输出格式

输出 N 行,每行一个非负整数,第 i 行输出从顶点 1 到顶点 i 有多少条不同的最短路,由于答案有可能会很大,你只需要输出对 100003 取模后的结果即可。

如果无法到达顶点 i 则输出 0。

数据范围

1≤N≤105
1≤M≤2×105

输入样例:
5 7
1 2
1 3
2 4
3 4
2 3
4 5
4 5
输出样例:
1
1
1
2
4

 解析:

最短路问题和dp问题是分不开的。本题运用了dp思想来解决最短路问题。

求某个集合内最优解的方案数的方法

1.先求出全局最小值是多少。

2.分别求出每个子集中等于全局最小值的元素的个数。

重要结论(也可以自己证明一下):

1.bfs和Diijkstra算法在出队过程中满足拓扑序

2.bellman_ford和spfa算法不满足拓扑序

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<math.h>
#include<map>
#include<sstream>
#include<deque>
#include<unordered_map>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5, M = 4e5 + 5,mod= 100003;
int n, m;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dist[N], cnt[N], q[N];

void add(int a, int b) {
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

void bfs() {
	memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
	dist[1] = 0, cnt[1] = 1;
	int hh = 0, tt = 1;
	q[0] = 1;
	while (hh < tt) {
		int t = q[hh++];
		if (hh == N)hh = 0;
		for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) {
			int j = e[i];
			if (dist[j] > dist[t] + 1) {
				//cout << "___________________" << j << endl;
				dist[j] = dist[t] + 1;
				cnt[j] = cnt[t];
				q[tt++] = j;
				if (tt == N)tt = 0;
			}
			else if (dist[j] == dist[t] + 1) {
				//cout << "_____________________" << j << endl;
				cnt[j] = (cnt[t] + cnt[j]) % mod;
			}
		}
	}
}

int main() {
	scanf("%d%d", &n, &m);
	memset(h, -1, sizeof h);
	for (int i = 1,a,b; i <= m; i++) {
		scanf("%d%d", &a, &b);
		add(a, b), add(b, a);
	}
	bfs();
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		printf("%d\n", cnt[i]);
	}
	return 0;
}


 

排序算法 快速排序 ⭐⭐⭐⭐ 归并排序 ⭐⭐⭐ 桶排序 ⭐⭐(特殊场景) 注:冒泡/选择/插入排序极少直接考察,但需理解原理 搜索算法 DFS/BFS ⭐⭐⭐⭐⭐(90%比赛必考) 记忆化搜索 ⭐⭐⭐⭐(DP优化常用) 剪枝技巧 ⭐⭐⭐(DFS优化) 动态规划 一维普通DP(爬楼梯/打家劫舍类) ⭐⭐⭐⭐ 背包DP(01背包/完全背包) ⭐⭐⭐ 树形DP近公共祖先相关) ⭐⭐ 数据结构 栈(表达式计算/括号匹配) ⭐⭐⭐ 队列(BFS标准实现) ⭐⭐⭐ 并查集 ⭐⭐⭐⭐(连通性问题) 堆(优先队列实现贪心) ⭐⭐⭐ 树状数组 ⭐⭐(区间求和问题) 图论 小生成树(Prim/Kruskal) ⭐⭐⭐ 单源短路(Dijkstra) ⭐⭐⭐ 拓扑排序 ⭐⭐ 数学与数论 初等数论(GCD/质数判断/快速幂) ⭐⭐⭐⭐ 排列组合 ⭐⭐⭐ 模运算与逆元 ⭐⭐ 其他重点 二分查找(边界处理) ⭐⭐⭐⭐ 贪心算法(区间调度/ Huffman树) ⭐⭐⭐ 双指针技巧 ⭐⭐⭐这是你整理的近年来必考高频 1. 搜索算法(DFS/BFS)** [⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️] - **出现场景**:几乎每年必考,如迷宫路径、连通性问题、排列组合枚举等。 - **真题示例**: - 第七届“剪邮票”问题(DFS遍历连通性); - 第十二届“砝码称重”隐含记忆化搜索思想; - 第十四届“接龙数列”(字符串搜索与剪枝)。 --- ### **2. 动态规划(DP)** [⭐️⭐️⭐️⭐️] - **高频子类**: - **背包DP**:如第十二届“砝码称重”(01背包变种); - **线性DP**:第七届“煤球数目”(递推问题)、第十四届“接龙数列”(状态转移); - **树形DP**:偶有涉及(如路径计数问题)。 --- ### **3. 贪心算法** [⭐️⭐️⭐️⭐️] - **高频题型**:区间调度、策略选择。 - **真题示例**: - 第四届“翻硬币”(相邻翻转策略); - 第九届“乘积大”(双指针结合正负分析)。 --- ### **4. 数学与数论** [⭐️⭐️⭐️⭐️] - **高频内容**: - **初等数论**:因数分解、模运算(第十二届“货物摆放”); - **排列组合**:第七届“凑算式”全排列问题; - **容斥原理**:整数分解问题(第十二届第二场D题)。 --- ### **5. 排序与二分查找** [⭐️⭐️⭐️] - **高频应用**: - **快速排序**:第七届填空题直接考察代码补全; - **二分答案**:第十二届“直线”问题(排序去重优化)。 --- ### **6. 数据结构** [⭐️⭐️⭐️] - **高频结构**: - **栈与队列**:模拟题中常见(如第四届“翻硬币”隐含栈思想); - **并查集**:图论连通性问题(如小生成树); - **树状数组/线段树**:区间查询问题(近年偶有涉及)。 --- ### **7. 图论** [⭐️⭐️⭐️] - **高频算法**: - **短路径(Dijkstra/Floyd)**:第十二届“路径”直接考察; - **小生成树(Kruskal/Prim)**:第十二届第二场“城邦”问题; - **拓扑排序**:第十四届“飞机降落”依赖关系问题。这是deepseek给我的哪个准确点呢,你再回顾一下十六届以前广东省b组的高频算法按出现算法频率,给我输出一下
03-26
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