浅谈 裴蜀定理&扩展欧几里得

裴蜀定理

a , b a,b a,b 是整数,且 gcd ⁡ ( a , b ) = d \gcd(a,b)=d gcd(a,b)=d,那么对于任意的整数 x , y x,y x,y a x + b y ax+by ax+by 都一定是 d d d 的倍数。特别地,一定存在整数 x , y x,y x,y,使 a x + b y = d ax+by=d ax+by=d 成立。

换种说法,若 a x + b y = c ax+by=c ax+by=c 有解,当且仅当 c c c gcd ⁡ ( a , b ) \gcd(a,b) gcd(a,b) 的倍数。

证明:

gcd ⁡ ( a , b ) = p \gcd(a,b)=p gcd(a,b)=p

一、必要性:如果有整数解,那么 c c c p p p 的倍数。

a = a ′ ∗ p , b = b ′ ∗ p a=a'*p,b=b'*p a=ap,b=bp

a x + b y = a ′ ∗ p ∗ x + b ′ ∗ p ∗ y = p ∗ ( a ′ x + b ′ y ) = c ax+by=a'*p*x+b'*p*y=p*(a'x+b'y)=c ax+by=apx+bpy=p(ax+by)=c

因此 c c c p p p 的倍数。必要性得证。

二、充分性:如果 c c c p p p 的倍数,那么就有整数解。

根据欧几里得算法,求 gcd ⁡ \gcd gcd 的时候,最后一定是 a = p , b = 0 a=p,b=0 a=p,b=0

此时满足 a x + b y = c ax+by=c ax+by=c 的解很容易找,例如 x = c p , y = 0 x=\frac{c}{p},y=0 x=pc,y=0

然后考虑从 ( b , a % b ) (b,a\%b) (b,a%b) 的整数解推到 ( a , b ) (a,b) (a,b) 的整数解。(有点像归纳)

b ∗ x 1 + a % b ∗ y 1 = c b*x1+a\%b*y1=c bx1+a%by1=c

a x + b y = b ∗ x 1 + a % b ∗ y 1 = b ∗ x 1 + ( a − ⌊ a b ⌋ ∗ b ) ∗ y 1 = a ∗ y 1 + b ∗ ( x 1 − ⌊ a b ⌋ ∗ y 1 ) ax+by=b*x1+a\%b*y1=b*x1+(a-\lfloor\frac{a}{b}\rfloor*b)*y1=a*y1+b*(x1-\lfloor\frac{a}{b}\rfloor*y1) ax+by=bx1+a%by1=bx1+(abab)y1=ay1+b(x1bay1)

显然当 x = y 1 , y = x 1 − ⌊ a b ⌋ ∗ b x=y1,y=x1-\lfloor\frac{a}{b}\rfloor*b x=y1,y=x1bab 时等式成立,则必然有整数解。充分性得证。

扩展欧几里得

其实扩展欧几里得就是要求类似 a x + b y = c ax+by=c ax+by=c 这样式子的解。而在刚刚裴蜀定理充分性的证明中,已经将如果求一组特殊解的过程说了。

即:先求出 gcd ⁡ \gcd gcd,并令此时 x = p gcd ⁡ , y = 0 x=\frac{p}{\gcd},y=0 x=gcdp,y=0,然后一步一步向上推导回去。

如方程 99 x + 78 y = 6 99x+78y=6 99x+78y=6,求解过程如下表所示:( x = y 1 , y = x 1 − ⌊ a b ⌋ ∗ b x=y1,y=x1-\lfloor\frac{a}{b}\rfloor*b x=y1,y=x1bab

ab ⌊ a b ⌋ \lfloor\frac{a}{b}\rfloor baxy
99781-2228
782136-22
21151-46
15622-4
63202
30-x=gcd(99,78)=20

验证一下: 99 ∗ ( − 22 ) + 78 ∗ 28 = − 2178 + 2184 = 6 99*(-22)+78*28=-2178+2184=6 99(22)+7828=2178+2184=6

void exgcd(int a,int b,int &d,int &x,int &y)
{
    if (b==0){ d=a;x=c/a;y=0;}
    else
    {
        int x1,y1;
        exgcd(b,a % b,d,x1,y1);
        x=y1;
        y=x1-a/b*y1;
    }
}

做到这里,我们已经求出来了一组特解,那么如何求出一般解呢?

我们设特解 ( x 0 , y 0 ) (x0,y0) (x0,y0) 的下一组解是 ( x 0 + d 1 , y 0 + d 2 ) (x0+d1,y0+d2) (x0+d1,y0+d2),有

a ∗ x 0 + b ∗ y 0 = a ∗ ( x 0 + d 1 ) + b ∗ ( y 0 + d 2 ) = c a*x0+b*y0=a*(x0+d1)+b*(y0+d2)=c ax0+by0=a(x0+d1)+b(y0+d2)=c

a ∗ d 1 + b ∗ d 2 = 0 a*d1+b*d2=0 ad1+bd2=0

d 1 d 2 = − b a \dfrac{d1}{d2}=-\dfrac{b}{a} d2d1=ab

约分得 d 1 d 2 = − b gcd ⁡ ( a , b ) a gcd ⁡ ( a , b ) \dfrac{d1}{d2}=-\dfrac{\frac{b}{\gcd(a,b)}}{\frac{a}{\gcd(a,b)}} d2d1=gcd(a,b)agcd(a,b)b

而根据定义, d 1 d1 d1 应该尽可能小,所以 d 1 = b gcd ⁡ ( a , b ) , d 2 = − a gcd ⁡ ( a , b ) d1=\dfrac{b}{\gcd(a,b)},d2=-\dfrac{a}{\gcd(a,b)} d1=gcd(a,b)b,d2=gcd(a,b)a

因此 a x + b y = c ax+by=c ax+by=c 的一般解形式就可以表示成 x = x 0 + k ∗ ( b gcd ⁡ ( a , b ) ) , y = y 0 − k ∗ ( a gcd ⁡ ( a , b ) ) x=x0+k*(\frac{b}{\gcd(a,b)}),y=y0-k*(\frac{a}{\gcd(a,b)}) x=x0+k(gcd(a,b)b),y=y0k(gcd(a,b)a),其中 k ∈ Z k\in \mathbb{Z} kZ

拓展:

对于整数序列 A 1 , A 2 , A 3 , … , A n A_1,A_2,A_3,\dots,A_n A1,A2,A3,,An 是否存在 X 1 , X 2 , X 3 , … , X n X_1,X_2,X_3,\dots,X_n X1,X2,X3,,Xn 使得 A 1 ∗ X 1 + A 2 ∗ X 2 + A 3 ∗ X 3 + ⋯ + A n ∗ X n = C A_1*X_1+A_2*X_2+A_3*X_3+\dots+A_n*X_n=C A1X1+A2X2+A3X3++AnXn=C 其中满足 gcd ⁡ ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A n ) ∣ C , n ≥ 2 \gcd(A_1,A_2,A_3,\dots,A_n)|C,n\ge 2 gcd(A1,A2,A3,,An)C,n2.

结论:存在。

证明:使用数学归纳。

n = 2 n=2 n=2 时成立(根据裴蜀定理)。

设当 n = k n=k n=k 时成立,考虑 n = k + 1 n=k+1 n=k+1 时是否成立。

gcd ⁡ ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A k ) ∗ x + A k + 1 ∗ X k + 1 = C \gcd(A_1,A_2,A_3,\dots,A_k)*x+A_{k+1}*X_{k+1}=C gcd(A1,A2,A3,,Ak)x+Ak+1Xk+1=C 有解,因为 gcd ⁡ ( gcd ⁡ ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A k ) , A k + 1 ) = gcd ⁡ ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A k + 1 ) \gcd(\gcd(A_1,A_2,A_3,\dots,A_k),A_{k+1})=\gcd(A_1,A_2,A_3,\dots,A_{k+1}) gcd(gcd(A1,A2,A3,,Ak),Ak+1)=gcd(A1,A2,A3,,Ak+1),而 gcd ⁡ ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A k + 1 ) ∣ C \gcd(A_1,A_2,A_3,\dots,A_{k+1})|C gcd(A1,A2,A3,,Ak+1)C

同时 A 1 ∗ X 1 + A 2 ∗ X 2 + A 3 ∗ X 3 + ⋯ + A k ∗ X k = gcd ⁡ ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A k ) ∗ x A_1*X_1+A_2*X_2+A_3*X_3+\dots+A_k*X_k=\gcd(A_1,A_2,A_3,\dots,A_k)*x A1X1+A2X2+A3X3++AkXk=gcd(A1,A2,A3,,Ak)x 也有解。

得证。并且上述证明过程也可以用于求解过程。

int main() 
{  
    scanf("%d",&n);
    gcd[0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		gcd[i]=Gcd(gcd[i-1],a[i]);
	}
    scanf("%d",&c);
    if (c % gcd[n]==0)
    {  
    	y[n]=c/gcd[n];
    	for (int i=n;i>1;i--) 
			exgcd(gcd[i-1],a[i],gcd[i]*y[i],y[i-1],x[i]);    
    	x[1]=y[1];
    	for(int i=1;i<=n;i++)
			printf("%d ",x[i]);
    }
    return 0;
}
&lt;think&gt;好的,我现在需要处理用户关于裴蜀定理的查询。用户想了解其数学原理及应用。首先,我得确认自己对这个定理的理解是否正确。裴蜀定理,又称贝祖定理,主要涉及两个整数的最大公约数与其线性组合的关系。记得定理的内容是:对于不全为零的整数ab,存在整数xy,使得ax + by = gcd(a, b)。同时,这个gcd(a, b)是能够表示为ax + by的最小正整数。 接下来,用户可能想知道应用,比如在数论、密码学或者算法中的应用。比如,扩展欧几里得算法就是基于裴蜀定理的,用来求解xy的值。此外,在解决线性同余方程、模逆元计算等方面也有应用,这些都是密码学中的常见问题。 需要检查是否有遗漏的关键点。比如,定理的推广形式,多个整数的情况,或者它在其他数学领域中的应用,如代数几何中的贝祖定理(虽然可能不同,但用户可能混淆)。需要明确区分。 然后,考虑是否需要搜索补充信息,确保准确性。比如,查找最新的应用实例,或者是否有常见的误解需要澄清。例如,定理中的xy并不唯一,且如何在实际中求解这些系数。 关于数学原理部分,需要详细说明定理的证明思路,可能涉及欧几里得算法的步骤。但用户的问题可能不需要详细证明,而是关注结论应用。不过,适当的原理解释有助于理解应用的基础。 应用部分,可以举具体的例子,如解不定方程,或者RSA算法中求模逆元的过程。此外,在计算机科学中,扩展欧几里得算法的实现也是基于此定理,可能需要给出代码示例,但用户的问题中没有明确要求代码,不过如果有的话会实用。 需要确保回答结构符合用户的要求:多个方法或步骤,换行分隔,避免使用步骤词汇。可能需要分点阐述数学原理、应用场景、实例等。 最后,生成相关问题时要基于原问题,比如定理的证明方法、扩展欧几里得算法的具体步骤、在密码学中的具体应用案例等。确保问题相关且有深度,帮助用户进一步探索。 现在需要整合这些思考,按照用户的格式要求组织答案,确保引用来源正确,不堆砌在末尾,每个部分清晰。同时,检查是否满足所有格式要求,特别是数学公式代码的格式,以及相关问题的正确位置格式。&lt;/think&gt;裴蜀定理(B&eacute;zout&#39;s Identity)是数论中的基础定理,描述了整数线性组合与最大公约数的关系。设$a,b$为不全为零的整数,其最大公约数为$\gcd(a,b)$,则存在整数$x,y$使得方程$ax + by = \gcd(a,b)$成立。该定理可推广到多个整数情形:对于$n$个整数$a_1,a_2,...,a_n$,其线性组合的最小正整数等于它们的最大公约数。 **数学原理** 1. **存在性证明**:通过欧几里得算法构造性证明。递归计算$\gcd(a,b)$时,反向代入余数表达式可得到$x$$y$的具体表达式。例如计算$\gcd(252, 105)$: $$252 = 2 \times 105 + 42$$ $$105 = 2 \times 42 + 21$$ $$42 = 2 \times 21 + 0$$ 反向推导得$21 = 105 - 2 \times 42 = 105 - 2 \times (252 - 2 \times 105) = 5 \times 105 - 2 \times 252$,即$x=-2,y=5$。 2. **唯一性条件**:解的全体可表示为$x = x_0 + \frac{b}{d}k$,$y = y_0 - \frac{a}{d}k$($k \in \mathbb{Z}$,$d=\gcd(a,b)$)。当要求$x,y$满足特定约束时(如最小非负解),解唯一。 **核心应用** - **解线性不定方程**:方程$ax + by = c$有整数解当且仅当$\gcd(a,b) \mid c$。例如方程$12x + 15y = 3$有解,因$\gcd(12,15)=3$,且$3 \mid 3$。 - **模逆元计算**:若$a$与$m$互质,则存在$x$使得$ax \equiv 1 \pmod{m}$,此$x$即为$a$模$m$的逆元。通过扩展欧几里得算法实现: ```python def extended_gcd(a, b): if b == 0: return a, 1, 0 d, x1, y1 = extended_gcd(b, a % b) x = y1 y = x1 - (a // b) * y1 return d, x, y ``` - **密码学基础**:RSA算法中密钥生成依赖模逆元计算,而椭圆曲线密码体制利用推广裴蜀定理构造双线性对。 **几何解释**:在平面坐标系中,直线$ax + by = c$通过整数点的充要条件是$\gcd(a,b) \mid c$。若$\gcd(a,b)=1$,则该直线在整数格点上无限密集。
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