yolo系列-yolov12训练自己数据集详细过程

GitHub模型链接
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这里与yolox不太相同的点：
1.数据集使用的是yolo类型
2.模型训练、预测、推理都已经封装好了，实例化调用进行

官方示例

from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov12n.yaml')
# Train the model
results = model.train(
  data='coco.yaml',
  epochs=600, 
  batch=256, 
  imgsz=640,
  scale=0.5,  # S:0.9; M:0.9; L:0.9; X:0.9
  mosaic=1.0,
  mixup=0.0,  # S:0.05; M:0.15; L:0.15; X:0.2
  copy_paste=0.1,  # S:0.15; M:0.4; L:0.5; X:0.6
  device="0,1,2,3",
)
# Evaluate model performance on the validation set
metrics = model.val()

# Perform object detection on an image
results = model("pa