学习实践-Alpaca-Lora (羊驼-Lora)(部署+运行+微调-训练自己的数据集)

本文介绍了Alpaca-Lora模型,它是Stanford基于GPT-3.5的轻量级开源版本。文章详细阐述了模型的部署、运行和微调过程,包括数据集格式、代码修改和解决GPU内存问题的方法。

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Alpaca-Lora模型GitHub代码地址

1、Alpaca-Lora内容简单介绍

  • 三月中旬,斯坦福发布的 Alpaca (指令跟随语言模型)火了。其被认为是 ChatGPT 轻量级的开源版本,其训练数据集来源于text-davinci-003,并由 Meta 的 LLaMA 7B 微调得来的全新模型,性能约等于 GPT-3.5。
  • 斯坦福研究者对 GPT-3.5(text-davinci-003)和 Alpaca 7B 进行了比较,发现这两个模型的性能非常相似。Alpaca 在与 GPT-3.5 的比较中,获胜次数为 90 对 89。
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