opencv------图像的融合

LYSSLQ2015

于 2022-05-30 13:28:44 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 计算机视觉人工智能

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博客给出图像加权融合公式 new_img=src1*alpha+src2*beta+gamma，其中 src1 为图像 1，alpha 是其权重；src2 为图像 2，beta 是其权重；gamma 为偏差，涉及计算机视觉和人工智能领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

不是简单的加法，相当于拿图片做了线性运算
addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])

new_img=src1*alpha+src2*beta+gamma

src1 图像1，alpha 图像1权重

src2 图像2，beta 图像2权重

gamma 偏差

import cv2
import numpy as np

cat=cv2.imread('./cat1.jpeg') 
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')

print(cat.shape) 
print(dog.shape)

new_cat=cat[0:330,0:600] 
new_dog=dog[0:330,0:600]

img=cv2.addWeighted(new_cat,0.3,new_dog,0.7,0) 
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img))) 
print(img.real) 
key=cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()