opencv的逻辑运算,实际上是对对应位置的元素进行与或非运算
一、非操作
代码:
#非操作
import cv2
import numpy as np
cat=cv2.imread('./cat1.jpeg')
#非操作 ,相当于255-cat
not_cat=cv2.bitwise_not(cat)
cv2.imshow('not',np.hstack((cat,not_cat)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、与操作
#与操作
import cv2
import numpy as np
cat=cv2.imread('./cat1.jpeg')
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')
new_cat=cat[0:330,0:600]
new_dog=dog[0:330,0:600]
#两个图片对应位置元素进行与操作
img=cv2.bitwise_and(new_cat,new_dog)
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img)))
print(img.real)
key=cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、或操作
#或操作
import cv2
import numpy as np
cat=cv2.

本文介绍了OpenCV中用于图像处理的位逻辑运算,包括非操作、与操作、或操作和异或操作,这些运算是通过对图像像素位置上的元素执行相应逻辑运算来实现的。
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