opencv-------图像的运算之加减乘除

本文介绍了如何使用OpenCV进行图像的加、减、乘、除运算,强调了运算过程中图片形状的一致性要求。通过示例代码展示了如何实现这些基本操作,如加法中超过255的像素值会被截断为255,减法中像素值小于0会变为0等。

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图像的运算必须保证两张图片的shape一致

一、加法

add的运算规则,两个图对应位置的元素相加,如果超过255,全部变成255

代码:

import cv2
import numpy as np

cat=cv2.imread('./cat1.jpeg')
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')

print(cat.shape)
print(dog.shape)

new_cat=cat[0:330,0:600]
new_dog=dog[0:330,0:600]


img=cv2.add(new_cat,new_dog)
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img)))
print(img.real)
key=cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

二、减法

#减法,对应位置的元素相减,对应位置的元素小于0,统一变成0

import cv2
import numpy as np

cat=cv2.imread('./cat1.jpeg')
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')

print(cat.shape)
print(dog.shape)

new_cat=cat[0:330,0:600]
new_dog=dog[0:330,0:600]

img=cv2.subtract(new_cat,new_dog)
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img)))
print(img.real)
key=cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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