openCV色彩空间转换

LYSSLQ2015

于 2022-05-27 09:57:47 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LYSSLQ2015/article/details/124998095

本文介绍了OpenCV中常见的颜色空间，包括RGB、BGR、HSV和HLS，并详细解释了各分量的含义。重点讲解了色彩空间转换的重要API `cvtColor(img, colorspace)`，列举了如cv2.COLOR_BGR2HSV等常用的颜色空间转换代码示例。" 133093071,19673920,Vue.js报错解决指南：步骤与实例解析,"['Vue.js', '前端开发', 'JavaScript', '编程', '错误处理']

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一、常见颜色空间：

RGB:人眼的色彩空间用matplotlib读上来的图片是RGB

BGR: opencv默认使用的色彩空间

HSV：Hue: 色相即色彩，如红色，蓝色
Saturation：饱和度，即颜色的纯度
Value：明度，即黑色或者明暗的部分占多少

HLS：

HLS 和 HSV 比较类似，这里一起介绍。HLS 也有三个分量，hue（色相）、saturation（饱和度）、lightness（亮度）。

HLS 和 HSV 的区别就是最后一个分量不同，HLS 的是 light(亮度)，HSV 的是 value(明度)。

二、颜色空间的转化

颜色空间转化的关键API： cvtColor(img,colorspace)

常见colorspace：cv2.COLOR_BGR2RGBA,cv2.COLOR_BGR2BGRA,cv2.COLOR_BGR2GRAY,

cv2.COLOR_BGR2HSV,cv2.COLOR_BGR2YUV

使用代码举例一：

import cv2

def callback(value):
    pass

cv2.namedWindow('color',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color',640,480)

#读照片
img=cv2.imread('./cat.jpeg')

#定义颜色空间转化列表

color_space=[
    
    cv2.COLOR_BGR2RGBA,cv2.COLOR_BGR2BGRA,
    cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV,
    cv2.COLOR_BGR2YUV
]

#设置trackbar
cv2.createTrackbar('trackbar','color',0,4,callback)

while