10.5NOIP模拟考 dfs序+贪心

本文介绍了一种利用树形DP解决区间覆盖问题的方法,通过求最近公共祖先(LCA)并按深度排序来优化选择过程。采用线段树进行区间标记,确保每个查询仅被计算一次,从而实现高效的区间覆盖。

解法:

40%:序列上的区间覆盖问题(没有想到……)
100%:
求出每个询问中uv的lca,再按照lca的深度从深到浅排序。越深的lca越优先选择。已选择了的lca在线段树上标记其子树。在第i个询问时检查uv所在的子树有无被标记,若被标记则跳过,没被标记则选择此次uv的lca,并标记其子树,ans++

感性理解

感性理解一下这个贪心的正确性:
首先一条链上选lca是最优的,因为如果这条链被经过了,那它的lca一定会被经过。
为什么又按照lca从深到浅来排呢 ?也就是两条链相交为什么选深的那个lca:
如果两条链相交了,那么它们一定都经过了lca更深的那个点,但是lca更浅的那个点它们却没有都经过。也就是说如果两条链并没有在lca更深的那个点有交,那更不可能在lca更浅的那个点相交了。
所以优先选lca更深的那个点。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int P=16,N=1e5+5;
int n,m;
int anc[N][P+1],in[N],out[N],idc,dep[N],ans;
int to[2*N],nxt[2*N],head[N],etot;
struct data{
    int u,v,lca;
}a[N];
struct node{
    int vsum,fg;
    node *ls,*rs;
    void pushdown(int lf,int rg){
        if(fg){
            int mid=(lf+rg)>>1;
            ls->fg=fg;
            rs->fg=fg;
            ls->vsum=mid-lf+1;
            rs->vsum=rg-mid;
            fg=0;
        }
    }
}pool[2*N+5],*tail=pool,*rt;
void adde(int u,int v)
{
    to[++etot]=v;
    nxt[etot]=head[u];
    head[u]=etot;
}
void dfs(int u,int fa)
{
    in[u]=++idc;
    dep[u]=dep[fa]+1;
    anc[u][0]=fa;
    for(int p=1;p<=P;p++)
    anc[u][p]=anc[anc[u][p-1]][p-1];
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        dfs(v,u);
    }
    out[u]=idc;
}
int lca(int u,int v)
{
    if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);
    int t=dep[u]-dep[v];
    for(int p=0;t;t>>=1,p++)
    if(t&1) u=anc[u][p];
    if(u==v) return u;
    for(int p=P;p>=0;p--)
    if(anc[u][p]!=anc[v][p]) 
    u=anc[u][p],v=anc[v][p];
    return anc[u][0];
}
int cmp(data a,data b){
    return dep[a.lca]>dep[b.lca];
}
node *build(int lf,int rg)
{
    node *nd=++tail;
    if(lf==rg){
        nd->fg=0;
        nd->vsum=0;
        return nd;
    }
    int mid=(lf+rg)>>1;
    nd->ls=build(lf,mid);
    nd->rs=build(mid+1,rg);
    nd->fg=0;
    nd->vsum=0;
    return nd;
}
bool query(node *nd,int lf,int rg,int pos)
{
    if(nd->vsum==rg-lf+1) return 1;
    if(lf==rg) return nd->vsum;
    int mid=(lf+rg)>>1;
    nd->pushdown(lf,rg);
    bool a;
    if(pos<=mid) a=query(nd->ls,lf,mid,pos);
    else  a=query(nd->rs,mid+1,rg,pos);
    nd->vsum=nd->ls->vsum+nd->rs->vsum;
    return a;
}
void modify(node *nd,int L,int R,int lf,int rg)
{
    if(L<=lf&&rg<=R){
        nd->vsum=rg-lf+1;
        nd->fg=1;
        return;
    }
    int mid=(lf+rg)>>1;
    nd->pushdown(lf,rg);
    if(L<=mid) modify(nd->ls,L,R,lf,mid);
    if(R>mid) modify(nd->rs,L,R,mid+1,rg);
    nd->vsum=nd->ls->vsum+nd->rs->vsum;
} 
void init()
{
    etot=0;idc=0;ans=0;
    tail=pool;
    memset(in,0,sizeof(in));
    memset(head,0,sizeof(head));
    memset(anc,0,sizeof(anc));
    memset(dep,0,sizeof(dep));
}
int main()
{
    freopen("fill.in","r",stdin);
    freopen("fill.out","w",stdout);
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        init();
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<n;i++){
            int u,v;
            scanf("%d%d",&u,&v);
            adde(u,v),adde(v,u);
        }
        dfs(1,1);
        for(int i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d%d",&a[i].u,&a[i].v);
            a[i].lca=lca(a[i].u,a[i].v);
        }
        sort(a+1,a+1+m,cmp);
        rt=build(1,n);
        for(int i=1;i<=m;i++){
            if(!query(rt,1,n,in[a[i].u])&&!query(rt,1,n,in[a[i].v])){
                ans++;
                modify(rt,in[a[i].lca],out[a[i].lca],1,n);
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/f87b8041184b Language: 中文 欢迎来到戈戈圈! 当你点开这个存储库的时候,你会看到戈戈圈的图标↓ 本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0(CC BY-SA 3.0)许可协议下提供,如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你,当你看到这个图标的时候,就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦! 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭! 「与大家创造更多快乐,与人们一起改变世界。 」 戈戈圈是一个在中国海南省诞生的创作企划,由王戈wg的妹妹于2018年7月14日正式公开。 戈戈圈的创作类型广泛,囊括插画、小说、音乐等各种作品类型。 戈戈圈的目前成员: Contributors 此外,支持戈戈圈及本企划的成员被称为“戈团子”。 “戈团子”一词最初来源于2015年出生的名叫“团子”的大熊猫,也因为一种由糯米包裹着馅料蒸熟而成的食品也名为“团子”,不仅有团圆之意,也蕴涵着团结友爱的象征意义和大家的美好期盼,因此我们最终于2021年初决定命名戈戈圈的粉丝为“戈团子”。 如果你对戈戈圈有兴趣的话,欢迎加入我们吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ! 由于王戈wg此前投稿的相关视频并未详细说明本企划的信息,且相关视频的表述极其模糊,我们特此创建这个存储库,以文字的形式向大家介绍戈戈圈。 戈戈圈自2018年7月14日成立至今,一直以来都秉持着包容开放、和谐友善的原则。 我们深知自己的责任和使命,始终尊重社会道德习俗,严格遵循国家法律法规,为维护社会稳定和公共利益做出了积极的贡献。 因此,我们不允许任何人或组织以“戈戈圈”的名义在网络平台或现实中发布不当言论,同时我们也坚决反对过度宣传戈戈圈的行为,包括但不限于与戈戈圈无关的任何...
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLOv8的血细胞智能检测系统全流程开发指南,涵盖从环境搭建、数据准备、模型训练与验证到UI交互系统开发的完整实践过程。项目利用YOLOv8高精度、高速度的优势,实现对白细胞、红细胞和血小板的自动识别与分类,准确率超过93%,单张图像检测仅需0.3秒。通过公开或自建血细胞数据集,结合LabelImg标注工具和Streamlit开发可视化界面,构建了具备图像上传、实时检测、结果统计与异常提示功能的智能系统,并提供了论文撰写与成果展示建议,强化其在医疗场景中的应用价值。; 适合人群:具备一定Python编程与深度学习基础,从事计算机视觉、医疗AI相关研究或项目开发的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合需要完成毕业设计或医疗智能化项目实践的开发者。; 使用场景及目标:①应用于医院或检验机构辅助医生进行血涂片快速筛查,提升检测效率与一致性;②作为深度学习在医疗影像领域落地的教学案例,掌握YOLOv8在实际项目中的训练、优化与部署流程;③用于学术论文写作与项目成果展示,理解技术与临床需求的结合方式。; 阅读建议:建议按照“数据→模型→系统→应用”顺逐步实践,重点理解数据标注规范、模型参数设置与UI集成逻辑,同时结合临床需求不断优化系统功能,如增加报告导出、多类别细粒度分类等扩展模块。
基于蒙特卡洛,copula函数,fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度,考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用内容概要:本文围绕多类型电动汽车在分时电价机制下的优化调度展开研究,采用蒙特卡洛模拟、Copula函数和模糊K-means聚类方法获取6个典型场景,并在此基础上进行随机优化。模型综合考虑了上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光可再生能源调度、电动汽车负荷调度成本以及电网网损费用等多个关键因素,旨在实现电力系统运行的经济性与稳定性。通过Matlab代码实现相关算法,验证所提方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入电网后的负荷调控策略;②支持含风光等可再生能源的综合能源系统优化调度;③为制定合理的分时电价政策及降低电网峰谷差提供技术支撑;④适用于学术研究、论文复现与实际项目仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合文中涉及的概率建模、聚类分析与优化算法部分,动手运行并调试Matlab代码,深入理解场景生成与随机优化的实现流程,同时可扩展至更多元化的应用场景如V2G、储能协同调度等。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值