向AI学习：如何使用matplotlib创建像ChatGPT一样的高质量图像

我们在使用ChatGPT的数据分析功能绘图时，往往发现，同样是使用matplotlib库进行绘制，但ChatGPT绘制出来的结果会美观不少。这其中，主要是ChatGPT数据分析功能中Python环境的的matplotlib预设参数在起作用。我们通过ChatGPT绘制的图片反推matplotlib配置，让我们在本地也可画出像ChatGPT一样的美观图片。

以下是我们反推的样式设置代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# global params config
mpl.rcParams['font.family'] = 'DejaVu Sans'
mpl.rcParams['font.size'] = 12
mpl.rcParams['axes.titlesize'] = 14
mpl.rcParams['axes.labelsize'] = 12
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 10
mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 10
mpl.rcParams['figure.dpi'] = 300

# figure creating
plt.figure()


# write your plotting code here...


plt.gca().set_facecolor('white')
plt.gcf().patch.set_facecolor('white')

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.tick_params(which='both', direction='in', bottom=True, left=True)
ax.tick_params(which='major', length=4)
ax.tick_params(which='minor', length=4)
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_color('black')
plt.grid(color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, alpha=0.7)

#figure export
plt.show()
# or:
# plt.savefig('figure.png')

matplotlib绘图不美观的一个原因是，matplotlib默认的分辨率较低。然而，在现代计算机环境下，图片大小不是我们的硬性限制。通过将dpi设为300，我们可以得到更清晰的图像。

对于散点图，ChatGPT同样绘制地较为美观。这得益于ChatGPT倾向于将散点图设置合适的透明度与边框，让每个散点都较为美观，尤其是在散点堆叠的情况下。

应用代码：

plt.scatter(
    df["Dimension 1"], df["Dimension 2"], 
    s=100, c=colors, cmap="tab20", alpha=0.8, marker='o', edgecolor="k"
)

在上述代码中，s为点的大小size，c为点按顺序的颜色映射，cmap为映射方式。s、c按需自定义为自己的颜色映射方式。其中alpha、marker、edgecolor为ChatGPT样式，无需更改。

您有其他ChatGPT样式的补充吗？欢迎在评论区发表您的见解！