Pandas pd.to_datetime() 时区信息全解

pd.to_datetime() 默认生成的时间戳是 不带时区信息 的（即 naive 时间戳），表示的是 本地时间 或 UTC 时间，具体取决于输入数据的上下文。

默认行为

• 如果你传入的是一个整数（如 Unix 时间戳），pd.to_datetime() 会将其解释为 UTC 时间，但生成的结果仍然是 不带时区信息 的 Timestamp 对象。
• 如果你传入的是一个字符串（如 "2023-10-01 12:00:00"），pd.to_datetime() 会将其解释为 本地时间，但同样不会附加时区信息。

示例

import pandas as pd

# 整数时间戳（Unix 时间戳，单位为秒）
timestamp_int = 1633072800  # 2021-10-01 12:00:00 UTC

# 转换为 Timestamp 对象
timestamp = pd.to_datetime(timestamp_int, unit='s')
print(timestamp)  # 输出：2021-10-01 12:00:00

在这个例子中，2021-10-01 12:00:00 是 UTC 时间，但 timestamp 对象本身没有时区信息。

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如何附加时区信息

如果你需要为时间戳附加时区信息，可以使用 tz_localize 或 tz_convert 方法。

1. 使用 tz_localize 附加时区

tz_localize 可以为不带时区信息的时间戳附加时区。

# 附加时区信息（例如 UTC）
timestamp_utc = timestamp.tz_localize('UTC')
print(timestamp_utc)  # 输出：2021-10-01 12:00:00+00:00

2. 使用 tz_convert 转换时区

tz_convert 可以将带时区信息的时间戳转换为其他时区。

# 转换为其他时区（例如 'Asia/Shanghai'）
timestamp_shanghai = timestamp_utc.tz_convert('Asia/Shanghai')
print(timestamp_shanghai)  # 输出：2021-10-01 20:00:00+08:00

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直接在 pd.to_datetime 中指定时区

你也可以在调用 pd.to_datetime 时直接指定时区，生成带时区信息的时间戳。

# 直接生成带时区信息的时间戳
timestamp_with_tz = pd.to_datetime(timestamp_int, unit='s', utc=True)
print(timestamp_with_tz)  # 输出：2021-10-01 12:00:00+00:00

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总结

• 默认情况下，pd.to_datetime() 生成的时间戳是 不带时区信息 的。
• 如果输入是整数时间戳，默认解释为 UTC 时间。
• 如果需要时区信息，可以使用 tz_localize 附加时区，或直接在 pd.to_datetime 中设置 utc=True。
• 如果需要转换时区，可以使用 tz_convert。