使用CrewAI搭建分析报告自动化系统：以官方例程为例

前言

本次训练我们使用了CrewAI搭建多智能体分析报告自动化系统。我们通过设计两个Agent角色（研究员和报告分析员）实现此任务。其中，研究员负责探索特定主题的前沿发展，而报告分析员则负责将研究结果转化为详细的分析报告。

首先，我们配置OneAPI服务。OneAPI服务通过聚合各提供商API接口，实现在统一接口下访问不同厂商的多种模型。

我们启动one-api.exe，然后打开OneAPI默认的前端页面：http://localhost:3000，默认用户名为root，密码为123456

我们先添加渠道。“添加渠道”功能相当于添加模型提供商。OneAPI已经内置各提供商的API端点，我们只需选择所需提供商与所需模型的标签。这里我们以阿里同义千问为例。如图所示，我们添加渠道并填入自己的阿里云百炼密钥。

添加渠道后如图所示。

我们添加令牌。令牌是OneAPI提供的中转服务，应用程序可通过OneAPI的API端点与令牌访问OneAPI的聚合服务，同时，令牌也可提供简单的额度限制功能。添加令牌如图所示。

如下图所示，我们成功添加令牌后，复制得到的令牌。

下面，我们配置CrewAI服务。我们以“AI LLMs”为研究主题，探索人工智能大语言模型的分析报告。

首先，我们创建虚拟环境。

conda create name crewai_env python=3.10

然后，安装项目所需的依赖包，包括作为Agent开发框架的CrewAI库，构建分析报告自动化系统API服务所需的FastAPI库与Uvicorn库。

pip install -r requirements.txt

我们在项目根目录下执行命令，创建CrewAI项目：

crewai create crew testproject

接着，进入创建的项目目录：

cd testproject

修改.env中关于大模型的环境变量配置：

安装CrewAI相关依赖：

crewai install

若这里出现错误 uvloop does not support Windows at the moment，我们在poetry.lock中找到所有与uvloop相关的依赖配置并删除，即可解决此问题。

该问题的成因是，CrewAI的某些依赖，硬性依赖于uvloop包，而uvloop包在Windows环境中不被支持。若不修改原有库，我们只能通过删除lock文件的相应配置解决这一点。

最后，我们启动项目：

crewai run

等待整个工作流运行结束后，我们便得到了完整的分析报告。

我们将遇到的问题总结如下：

问题	解决方案
报错中含有Python版本信息	调整Python版本，保证Python版本在3.10~3.12之间（推荐3.10）
numpy提示np.float_失效	将np.float_改为受支持的np.float64
uvloop does not support Windows	在poetry.lock中找到所有与uvloop相关的依赖配置并删除

通过这次实践，我们深入理解了CrewAI框架的核心概念，包括Agents、Tasks、Processes、Crews等组件的协同工作机制。这种多Agent协作的方式利用群体智能，为AI应用开发提供了新的思路，特别适合处理需要多个角色协同完成的复杂任务。