weixin_56135535的博客

原创 R语言|plot和par函数绘图详解，绘图区域设置 颜色设置 绘图后修改及图像输出

R语言|plot和par函数绘图详解，绘图区域设置 颜色设置 绘图后修改及图像输出

原创 收藏! 38个Python数据科研库

收藏! 38个Python数据科研库

原创 Python与AI融合：地球科学数据处理与分析；气候变化与气候模式分析；天气研究与预报（WRF）模型应用；遥感数据智能分析与处理；生态系统模拟与多源数据融合

核心内容聚焦于AI技术在多个关键领域的应用。在气候变化与极端天气事件愈发频繁的当下，我们致力于将传统分析方法与现代AI技术相结合，助力研究人员在复杂问题的研究中突破瓶颈，显著提升数据处理效率与科学发现能力，为地球科学研究开辟新的道路。2、无监督学习：聚类（K-means、DBSCAN、层次聚类）、降维（PCA、t-SNE）1、监督学习：回归与分类算法（线性模型、支持向量机、随机森林、梯度提升树、深度学习）1、常见地球科学数据类型：站点观测、格点数据、再分析数据、遥感影像、模式输出。

原创 R语言+MaxEnt物种分布建模全流程：从环境数据获取到论文图表优化，一篇掌握生态预测核心技术

种分布模型（SDMs）是生态学研究与生物多样性保护的核心工具，其中最大熵模型（MaxEnt）因其对小样本数据的高适应性和预测精度，成为应用最广泛的算法之一。然而，传统MaxEnt建模面临数据获取效率低、参数优化主观性强、多源数据处理流程分散等瓶颈。同时，模型结果的可视化表达与学术论文整合能力不足，制约了研究成果的转化效率。R语言作为开源统计分析平台，凭借其强大的空间数据处理、自动化脚本编写及可视化扩展包（如ggplot2），为突破上述限制提供了技术支撑。1、物种分布特征分析:时空尺度与物种分布。

原创 多模型集成！BIOMOD2 助力物种分布预测与气候变化影响评估 ——R 语言一站式 SDMs 分析

BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。（3）特征变量选择：通过相关性分析、主成分分析（PCA）等方法选择具有代表性的特征变量，提高模型效率。介绍生态模型的基本概念和物种分布模型（SDMs）的重要性。数据输入与输出、科学计算、地理数据分析、数据可视化等功能。物种分布特征、环境变量与物种分布关系、未来分布特征预测。（2）环境变量（站点数据、遥感数据）。

原创 当MATLAB遇上AI大模型：手把手教你接入ChatGPT/DeepSeek

MATLAB 2024b深度学习新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发高级培训班🚀随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB 2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。

原创 WRF-Chem 模式在大气环境领域的实践全攻略；WRF-Chem模式原理、调试、运行方法；排放源制作软件安装

随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来，严重的大气污染问题已经明显影响国计民生，引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。

原创 SCI论文从准备到投稿全流程指导：SCI论文写作技巧；高质量的图表制作和排版；论文润色、自我审稿和复查；审稿意见的学习与应对等

论文写作是科学研究成果传播和学术交流的重要途径，不仅是研究者展示创新性和学术贡献的核心方式，也是提升个人学术影响力和职业发展的关键手段。

原创 MATLAB 2024b深度学习新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发

1、MATLAB Deep Learning Toolbox概览2、实时脚本（Live Script）与交互控件（Control）功能介绍与演示3、批量大数据导入及Datastore类函数功能介绍与演示4、数据清洗（Data Cleaning）功能介绍与演示5、深度网络设计器（Deep Network Designer）功能介绍与演示6、实验管理器（Experiment Manager）功能介绍与演示7、MATLAB Deep Learning Model Hub简介。

原创 HEC-HMS水文模型应用

HEC-HMS是美国陆军工程兵团水文工程中心开发的一款水文模型。HMS能够模拟各种类型的降雨事件对流域水文，河道水动力以及水利设施的影响，在世界范围内得到了广泛的应用。它有着完善的前后处理软件，能有效减轻建模的负担；能够与HEC开发的DSS数据管理软件以及RAS二维水动力模型链接，形成完整的水文－水动力模型。1.基于GIS的HMS前处理。2.HMS模型的基本理论。3.HMS模型的建模流程。2.水源，汇流，分流单元。1.水文过程与水文模型。

原创 地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析

随着水资源日益紧缺和水环境问题日益突出，水文水资源领域面临着前所未有的挑战。ArcGIS 作为强大的地理信息系统平台，凭借其强大的空间分析、数据管理和可视化能力，在水文水资源领域发挥着越来越重要的作用。本文将结合最新技术，探讨 ArcGIS 在水文水资源领域的创新应用与实践，为水资源管理和决策提供科学依据。水文水资源是关系到国计民生的重要领域，随着全球气候变化和人类活动的影响，水资源短缺、水环境污染等问题日益突出，对水文水资源的管理提出了更高的要求。

原创 R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状况，碳循环等过程纳入模型；这些特性都使得VIC非常适合大范围陆面在未来气候变化下的影响。另一方面，VIC并不原生支持Windows系统，也不存在界面等也为学习该模型带来极大的障碍。我们经过积极的探索，实现了在Windows系统下执行整个VIC模型的功能，且通过已有的R语言脚本实现了对VIC模型参数调优功能等改进。

原创 FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用

一、图新地球、SMS、Notepad++、Global Mapper软件安装。六、实操练习：某海域FVCOM三维温盐数值模拟结果可视化及初步率定。六、实操练习：某海域FVCOM三维水质数值模拟结果可视化及初步率定。一、主流海洋数值模式特点介绍（FVCOM、POM、HYCOM等）八、实操练习：某海域FVCOM三维水质数值模拟输入文件制作。四、FVCOM新变量输入、计算、输出的源码修改方法介绍。六、实操练习：使用FVCOM进行某海域水动力数值模拟。八、实操练习：某海域岸线、地形获取及网格生成优化。

原创 HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果，比SWAT更方便；4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。

原创 WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用

WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析；作物本身的生长发育是一个非常复杂的过程，因此在利用作物模型模拟作物生长过程中涉及的输入参数较多，主要包括气象、作物、土壤、田间管理参数等，在模型参数敏感性分析的基础上，结合实验区实际情况，对敏感性较高的参数进行定标，参数标定部分可参阅文献和网站等资料。

原创 SCI论文从准备到投稿全流程指导：SCI论文写作技巧；高质量的图表制作和排版；论文润色、自我审稿和复查；审稿意见的学习与应对等

论文写作是科学研究成果传播和学术交流的重要途径，不仅是研究者展示创新性和学术贡献的核心方式，也是提升个人学术影响力和职业发展的关键手段。

原创 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术

●叶片尺度的结构与功能●植株/冠层尺度的结构与功能●冠层覆盖度与叶面积指数的定义详解。

原创 气象预测新突破：Python人工智能的实践技术全解读

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。帮助气象和海洋等地学领域的从业人员更加系统地学习Python在人工智能领域的应用，帮助学员掌握Python实操基础和机器学习与深度学习的理论基础，并进一步实战学习机器学习和深度学习在气象领域的具体案例。3.3.2调参利器—网格搜索GridSearch于K折验证。

原创 Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中的广泛应用

学习目前流行的深度学习框架pytorch，了解张量tensor、自动求导、梯度提升等，以BP神经网络学习sin函数为例，掌握如何搭建单层和多层神经网络，以及如何使用GPU进行模型运算。

原创 【WRF模式运行、WRF应用案例介绍、WRF模式前后处理；WRF模式与Python融合技术在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用

1.西北太平洋台风模拟2.强天气过程—冰雹个例模拟3.WRF-solar模拟太阳辐射。

原创 DICE模型的原理与推导；帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。5.DICE模型的目标函数与经济约束。4.DICE模型的气候相关部分。

原创 CGE模型；社会核算矩阵；静态CGE模型；动态CGE模型；CGE模型总结与复杂CGE模型实践技术应用

1.国际贸易的政策分析2.CGE模型的建模步骤3.模型的闭合问题4.CGE模型参数的估计★ 点 击 下 方 关 注，获取海量教程和资源！↓↓↓。

原创 CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式；CMIP6数据及运行平台建设；虚拟机及相关软件库的安装

国家碳达峰碳中和（双碳）目标对未来大气污染控制提出了新的要求，也为未来气候变化背景下，大气环境演变趋势和空间格局的模拟和预估提出了不确定性和挑战。CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式是一种利用全球气候模型的输出数据来驱动区域气候模型和气候-化学耦合模型的方法。这种方法可以用于模拟未来气候变化对区域气候和大气污染的影响。对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转

原创 涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等；涡度通量光敏感性分析、温度敏感性分析、数据风浪区分析

涡度通量观测技术在生态碳汇研究中尤为重要，能够提供生态系统碳交换的直接观测数据，对于评估生态系统的碳交换能力和健康状况至关重要。涡度通量观测是一种重要的技术，用于直接测量植被冠层与大气间能量与物质交换的通量。9.涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等。在数据缺失的情况下，可以结合气象数据进行通量数据的缺失插补。4.涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等。6.涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等。

原创 基于GAMS的电力系统优化分析：电力系统机组组合、最优潮流、水电优化运行、鲁棒优化和多能源互补优化、分布鲁棒优化等

共分为五个部分，包括电力系统机组组合专题、最优潮流专题、水电优化运行专题、鲁棒优化和多能源互补优化专题、分布鲁棒优化专题等，从基本模型到复杂模型逐步深入。：GAMS用于计算电力系统的最优潮流，解决任意规模电力系统的最优潮流计算问题，包括导纳矩阵的处理和最优潮流GAMS程序的编写与调试。：GAMS也被用于分布鲁棒优化建模，包括基于瓦瑟斯坦距离的机组组合分布鲁棒优化模型和基于风电概率密度估计的分布鲁棒机组组合模型。：GAMS用于建立电力系统经济调度的线性规划模型，并进行误差分析，以及确定系统的最优电价。

原创 基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析；GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试、实际应用算例演示与经验分享

GAMS（General Algebraic Modeling System）是一款高级建模系统，主要用于解决线性规划、非线性规划、动态规划、混合整数规划等优化问题。它以其简单清晰的用户接口和强健稳定的数值分析能力而著称，适用于大型、复杂的优化问题。：GAMS可以帮助优化供应链的各个环节，包括生产计划、库存管理、配送优化等。：GAMS可以用于优化能源系统的规划和运营，包括电力系统、石油和天然气行业、可再生能源等。：GAMS可以用于交通网络的优化和规划，包括交通流量调度、物流和运输网络的优化等。

原创 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作

遥感云计算技术的发展和平台的出现为遥感大数据处理和分析提供了前所未有的机遇，表现在：（1）云端有海量数据资源，无需下载到本地处理，（2）云端提供批量和交互式的大数据计算服务，（3）云端提供应用程序接口API（Application Programming Interface），无需在本地安装软件，才可以进行处理分析。光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。

原创 CASA模型原理详细解析；MODIS NDVI/FPAR遥感产品预处理及代码实现

植被作为陆地生态系统的重要组成部分对于生态环境功能的维持具有关键作用。植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）是指单位面积上绿色植被在单位时间内由光合作用生产的有机质总量扣除自养呼吸的剩余部分。植被NPP是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一，不仅直接反映生态系统在自然环境条件下的生产能力及质量状况，也是判定生态系统碳源/汇的重要因子。

原创 实现双碳目标：农田温室气体排放模拟技术的应用与挑战

双碳目标对农田生态系统温室气体排放产生了深远影响，要求农业领域不仅要减少温室气体排放，还需提升碳汇功能。这促使农业结构和生产方式发生调整，例如优化稻田灌溉管理、推广高效栽培技术、提高氮肥利用效率，以及提升畜禽粪污资源化利用水平。同时，政策和技术支持变得尤为重要，需要集成和优化现有减排固碳技术措施，并加大颠覆性技术研发。此外，建立农业低碳补偿机制和碳交易市场，尝试农产品碳标识，促进农民增收，成为新的发展方向。农田温室气体排放的研究和模拟技术评价也日益受到重视，以期通过科学方法减少排放并提高土壤固碳能力。

原创 CENTURY模型软件下载并安装；生态系统模拟；Switchgrass生物量模拟

1.关系模型的构建与应用2.CENTURY模型原理3.CENTURY模型的结构4.模型的安装及注意事项①关系模型的特点、优势、构建过程、以及应用时的注意事项②CENTURY模型的开发及原理③CENTURY模型各个模块的结构，并根据结构解释内涵④CENTURY模型软件下载并安装，进入安装目录。

原创 CASA模型在生态系统NPP及碳源/碳汇中的应用；土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟；CASA下载与安装

1.碳循环模型简介2.CASA模型原理3.CASA下载与安装4.CASA注意事项。

原创 InVEST模型；产水模型、土壤保持模型、氮磷输出模型、生物多样性生境质量模型、固碳模块、城市热岛缓解（降温）模块等具体实践应用

以InVEST模型结合实际项目进行由浅入深的实战技术讲解，针对学者的特点及需求进行分析，融合内容体系，对接工作实际项目及论文写作，解决参会者关注的重点及实际项目过程问题，采取逐步延伸的逻辑，不论您是小白亦或是已经能够成功运行InVEST模型生成结果。如果您是小白老师手把手教您，如果您已经是InVEST模型熟悉者，已经为您准备了结合实际项目内容以及通过模型进行高质量的论文重现，还有很重要的一点结合InVEST模型的论文写作经验、技巧以及针对参会者本身的论文写作进行交流指导。

原创 STELLA在农业、生态及环境等科学领域应用

1.系统动态方法与动态思维2.动态模拟的目的、构建过程及常见应用3.STELLA软件概述（安装、界面及功能讲解等）1.STELLA软件的局限性2.系统动态的新发展★ 点 击 下 方 关 注，获取海量教程和资源！↓↓↓。

原创 LEAP模型应用于工业、交通、建筑、电力、煤炭、炼油、经济、林业等各领域能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析

LEAP模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即长期能源替代规划系统，是一个基于情景分析的自底向上的能源—环境核算工具。：LEAP模型可以预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求。：LEAP模型可以核算能源部门和非能源部门的温室气体 (GHG) 排放源，包括CO2排放量计算。：LEAP模型可以进行成本计算，包括资本成本、变动成本、燃料成本、学习曲线等，并进行政策情景的成本效益分析。

原创 建筑设计全过程碳排放计算与案例分析

帮助广大科研人员、建筑师与工程师更加系统地学习建筑碳排放的基础理论知识及在建筑设计全过程对建筑碳排放进行计算分析，了解碳排放核算与生命周期评价方法，掌握可行性研究报告、建设方案、初步设计、施工图设计的建筑碳排放计算与分析方法。4、建设方案阶段的建筑运行碳排放的计算方法。5、建设方案阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。1、初步设计阶段的建筑运行碳排放的计算方法。2、初步设计阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。4、施工图阶段的建筑运行碳排放的计算方法。5、施工图阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。

原创 全球气候变化驱动因素预测，ChatGPT辅助Python机器学习与深度学习应用

全球气候变化驱动因素预测，ChatGPT辅助Python机器学习与深度学习应用

原创 【科研学术】破解SCI论文发表难题：文献管理、图表设计、投稿技巧一网打尽！

【科研学术】破解SCI论文发表难题：文献管理、图表设计、投稿技巧一网打尽！

原创 GMS地下水数值模拟技术及在地下水环评中的应用

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

原创 全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模实践技术应用

主要围绕的环评导则、结合不同行业类别、实例等讲解地下水环境影响评价的原则、方法、工作程序、模型操作、报告编制等，系统的培养各单位环评人员技能。涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。

原创 地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟