盼小辉丶的博客

目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍，但是向所有学科一样，我们并不需要从头开始”造轮子“，可以通过使用丰富的人工智能框架来快速构建人工智能模型，从而入门人工智能的潮流。为了大家能够对人工智能常用的库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，本博客对目前较为常见的人工智能库进行全面的介绍。

学习新奇搜索等进化神经算法时，需要用到MultiNEAT库，MultiNEAT支持标准的NEAT算法和两个关键的扩展：HyperNEAT和ES-HyperNEAT。另外，MultiNEAT库提供新奇搜索方法的实现。该库使用C ++编程语言编写，但提供了全面的Python接口，介绍了MultiNEAT库的安装过程，同时针对安装过程中遇到的问题和解决方法进行详细介绍。

Ubuntu安装jupyter，启动出现ModuleNotFoundError: No module named 'pysqlite2'错误

Ubuntu18.04安装OpenCV4.3.0和环境配置，支持编译CUDA并安装配置python-opencv。

Ubuntu18.04解决OpenCV4出现“/usr/bin/ld: cannot find -lcudart_static.../usr/bin/ld: cannot find -lx86_64-linux-gnu”问题

目前而言，对于深度学习，python还是具有相当的优势，虽然Julia在人工智能方面开始展露头角，但是python的支持度还是更好些，社区更加完善。因此，作为学习深度学习而言，python还是首选，在此基础上，进行深度学习库的选择，此分享选择tensorflow.

在Ubuntu18.04下安装CUDA10.1和cuDNN v7.6.5.