盼小辉丶的博客

Matplotlib 是 Python 生态系统的一个重要组成部分，是用于可视化的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API 和可视化界面，可以生成出版质量级别的精美图形，Matplotlib 使绘图变得非常简单，在易用性和性能间取得了优异的平衡。本节主要介绍 Matplotlib 中预定义的不同风格，同时也可以通过控制 Matplolib 的绘图颜色与样式来自定义所需风格。

Matplotlib 是 Python 生态系统的一个重要组成部分，是用于可视化的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API 和可视化界面，可以生成出版质量级别的精美图形，Matplotlib 使绘图变得非常简单，在易用性和性能间取得了优异的平衡。本节主要介绍 Matplotlib 中常用 2D 和 3D 图形的绘制，包括曲线图、散点图、条形图、饼图等等。

Matplotlib 是 Python 生态系统的一个重要组成部分，是用于可视化的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API 和可视化界面，可以生成出版质量级别的精美图形，Matplotlib 使绘图变得非常简单，在易用性和性能间取得了优异的平衡。本节主要介绍 Matplotlib 常用的基本概念，并通过一个简单的曲线图来讲解 Matplolib 的绘图机制。

Matplotlib 是 Python 生态系统的一个重要组成部分，是用于可视化的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API 和可视化界面，可以生成出版质量级别的精美图形，Matplotlib 使绘图变得非常简单，在易用性和性能间取得了优异的平衡。本文主要讲解了 Matplotlib 的安装，以及如何修改 Matplotlib 的相关配置，从而自定义绘图。

计算机行业的快速发展，要求我们时刻紧跟业界动态变化，学习新的技术，但是很多时候我们又不知道学什么好，为了少走弯路，这时候我们就想要知道大佬们都在学什么了。本文使用Python爬虫获取C站大佬公开收藏夹，并使用词云可视化分析大佬们的高频收藏。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成所需的出版质量级别的图形，本文将详细介绍Matplotlib中的事件处理，并通过实战了解其用法。

随着七夕的临近，很多小伙伴都开始筹备送女朋友/男朋友的礼物了，礼物作为一种传达情感的媒介，表达了对于女朋友/男朋友的祝福和心意，但同时对于要送什么礼物，对于很多小伙伴来讲倒是选择困难，本文利用 Python 爬取某宝商品页面，为小伙伴们分析销量较高的礼物清单，根据所获取数据分析得到七夕礼物清单，并通过词云可视化的方式展示不同礼物的频率比重对比，以供大家参考。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形，而制作3D图形的API与2D API非常相似。我们已经学习了一系列2D统计图的绘制，而在统计图中再添加一个维度可以展示更多信息。而且，在进行常规汇报或演讲时，3D图形也可以吸引更多的注意力。在本系列的最后一篇中，我们将探讨利用Matplotlib绘制三维统计图。借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。我们已经学习了一系列统计图来描绘两个变量间的基本关系，同时也学习了如何高度自定义统计的呈现样式，但是，仅仅使用这些图形并不足以应对所有场景。例如，我们需要可视化地显示降雨在各个地区的分布情况。 因此，我们需要更多的实用图形来表达现实世界的复杂关系。借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化，从此告别加班。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。Matplotlib可以将任何图形渲染为各种常见的文件格式，如PNG、EPS、SVG和PDF。在本文中，将探讨Matplotlib的文件输出功能，还将学习如何控制输出的分辨率和大小以及透明度等。借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。当我们使用一个绘图包时，我们需要其涵盖的内容极其多样：一方面，我们希望可以使用最少的代码和技巧创建任何类型的图形；另一方面，我们也希望能够灵活的自定义图形的所有方面。这是两个截然相反的目标，Matplotlib在这两个目标之间提供了优异的平衡，本文中，我们将看到如何在多个方面自定义图形。借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化，从此告别加班。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。在系列博文的中，虽然我们已经学习了自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美、符合审美要求，同时也讲解了注释的用法，但是，很多时候我们还要对坐标轴进行自定义，以满足学习或工作的要求，使统计图变得清晰简洁。 借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化，从此告别加班。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。在系列博文的中，虽然我们已经学习了自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美，但是这远远不够，很多时候还需要绘制复杂形状，以使统计图看起来更加高级，考虑到这一需求，Matplotlib提供了大量自定义形状的函数，利用可以在统计图中添加各种复杂形状，以使得所绘制的统计图更加具有高级感。借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。在系列博文的中，虽然我们已经学习了自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美、符合审美要求。但是如果没有注释，我们很难让其他人明白图中的点、线究竟代表着什么，有什么样的含义，Matplotlib提供了大量对图形进行注释的方法，利用这些注释使统计图变得通俗易懂。 借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快速绘图，但有时可能需要自定义绘图的颜色和样式，以绘制更加精美、符合审美要求的图像。matplotlib的设计考虑到了此需求，很容易调整matplotlib图形的样式。 借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化，从此告别加班。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快速绘图，但有时可能需要自定义绘图的颜色和样式，以对绘制更加精美、符合审美要求的图像。matplotlib的设计考虑到了此需求，很容易调整matplotlib图形的颜色和样式。 借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形，Matplotlib使绘图变得非常简单，在易用性和性能间取得了优异的平衡。借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化。