OpenCV-Python之 色彩空间

OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间的转换的方法。当前，计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV（Hue,Saturation,Value）。

1. 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。
2. BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。另一个与之相似的颜色空间：RGB，它们只是在颜色的顺序上不同。
3. HSV, H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(Value)表示黑暗的程度（或光谱的另一端的明亮程度）

下面看一下OpenCV色彩空间代码实现以及展示的效果图：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import cv2 as cv

def color_space(image):
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)    #灰度图
    cv.imshow("gray", gray)
    hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2