[codevs1961]躲避大龙

本文分享了一道涉及状态压缩的图论问题解决方案,通过使用BFS算法进行状态压缩,解决了复杂的路径寻找问题。文中详细介绍了如何利用二维数组记录状态,并结合BFS的特性实现了高效的搜索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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对状态的设计意识还是太辣鸡了……
考虑各种拆点建图然而还是一脸不可做
然后滚去了兔子博客……
看见used[i][j]的定义就恍然了……

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN = 10000 + 50;
struct edge
{
    int f,t,v;
}l[MAXN << 1];
int head[MAXN],next[MAXN << 1],tot,n,m;
void init(int n)
{
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        head[i] = -1;
}
bool used[MAXN][61];
int a,b,c;
void build(int f,int t,int v)
{
    l[++ tot] = (edge){f,t,v};
    next[tot] = head[f];
    head[f] = tot;
}
struct zt
{
    int num,dis;
};
queue <zt> q;
string s;
void bfs(int x)
{
    used[x][0] = true;
    q.push((zt){x,0});
    while(!q.empty())
    {
        zt u = q.front();
        q.pop();
        for(int i = head[u.num];i != -1;i = next[i])
        {
            int t = l[i].t;
            int v = (u.dis + l[i].v)%60;
            while(v < 0)v += 60;
            if(!used[t][v])q.push((zt){t,v});
            used[t][v] = true;
        }
    }
}
int cnt;
int main()
{
    while(cin >> s)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        init(n);
        memset(used,0,sizeof(used));
        tot = 0;
        for(int i = 1;i <= m;i ++)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            build(a,b,c);
            build(b,a,c);
        }
        bfs(1);
        used[2][60] = true;
        for(int i = 0;i <= 60;i ++)
        {
            if(used[2][i]){
                printf("Output%d:\n%02d\n",++ cnt,i);
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

Tips:
BFS有个每个搜索点只会入队一次的很好的性质(判重来实现)
总的搜索状态数最多为n*60,而n <= 7000,是完全可以承受的
其实想到BFS了,没考虑到复杂度于是没敢写

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