H-subsequence 2(拓扑排序)2019牛客多校

题目链接;

题意:有一串我们不知道由什么字符组成的长度为n的字符串,现在给你m个提示,每次会提示未知字符串中的两个字符以及这两个在原串的长度,接着会有原串的相对位置子字符串。

让你还原出原来的串,如果还原不了,输出-1。

 

题解:因为我们能知道这些字符的前后关系。

这时拓扑排序就是解决这类问题的:经常用于完成有依赖关系的任务的排序。

它是先将依赖关系建好边,然后每次从入度为0的点开始扫,最后出来的就是原来的顺序。

参考博客:

每次给提示字符串中的相对位置字符建边。

#include<bits/stdc++.h>
 
using namespace std;
 
const int N=1e4+10;
vector<int> vec[N*30];
int indeg[N*30],num[30];
 
int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    int ncase=m*(m-1)/2;
 
    while(ncase--)
    {
        string op,t;
        int len;
        cin>>op>>len;
 
        if(!len){
            getchar();continue;
        }
 
        cin>>t;
        ///给提示字符串中的字符建边
        int a=0,b=0,cur=0,id=0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(t[i]==op[0]){
                a++;
                id=(t[i]-'a')*10000+a;
            }
            else{
                b++;
                id=(t[i]-'a')*10000+b;
            }
            if(cur){
                indeg[id]++;
                vec[cur].push_back(id);
            }
            cur=id;
        }
        num[op[0]-'a']=a;
        num[op[1]-'a']=b;
    }
    
    ///存放入度为0的点
    queue<int> que;
 
    for(int i=0;i<26;i++){
        if(num[i]&&indeg[i*10000+1]==0)
            que.push(i*10000+1);
    }
 
    string ans;
 
    while(!que.empty()){
 
        int top=que.front();
        que.pop();
        ans+=(char)((top-1)/10000+'a');
        for(auto v: vec[top]){
            indeg[v]--;
            if(!indeg[v]){
                que.push(v);
            }
        }
    }
 
    if(ans.size()!=n){
        printf("-1\n");
    }
    else cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

 

 

 

 

最长公共子序列(LCS)问题是一个经典的动态规划问题,广泛应用于文本相似度分析、版本控制(如 diff 工具)、生物信息学(如 DNA 序列比对)等领域。其核心思想是通过动态规划的方法,找出两个序列的最长公共子序列。 ### 状态定义 设两个字符串分别为 `s1` 和 `s2`,长度分别为 `m` 和 `n`。定义一个二维数组 `dp`,其中 `dp[i][j]` 表示 `s1` 的前 `i` 个字符和 `s2` 的前 `j` 个字符的最长公共子序列长度。 ### 状态转移方程 - 如果 `s1[i-1] == s2[j-1]`,则 `dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1`。 - 如果 `s1[i-1] != s2[j-1]`,则 `dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 ### 初始化 - `dp[0][j] = 0`,表示当 `s1` 为空时,LCS 长度为 0。 - `dp[i][0] = 0`,表示当 `s2` 为空时,LCS 长度为 0。 ### 代码实现 以下是一个使用 C 语言实现的 LCS 算法示例,包含详细的注释: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int max(int a, int b) { return (a > b) ? a : b; } void lcs(char *s1, char *s2) { int m = strlen(s1); int n = strlen(s2); // 创建一个 (m+1) x (n+1) 的二维数组 dp int **dp = (int **)malloc((m + 1) * sizeof(int *)); for (int i = 0; i <= m; i++) { dp[i] = (int *)malloc((n + 1) * sizeof(int)); } // 初始化 dp 数组 for (int i = 0; i <= m; i++) { dp[i][0] = 0; } for (int j = 0; j <= n; j++) { dp[0][j] = 0; } // 填充 dp 数组 for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; } else { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } } // 构建 LCS 字符串 int index = dp[m][n]; char *lcs_str = (char *)malloc((index + 1) * sizeof(char)); lcs_str[index] = '\0'; int i = m, j = n; while (i > 0 && j > 0) { if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) { lcs_str[index - 1] = s1[i - 1]; i--; j--; index--; } else if (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) { i--; } else { j--; } } // 输出结果 printf("LCS 长度: %d\n", dp[m][n]); printf("LCS 字符串: %s\n", lcs_str); // 释放内存 for (int i = 0; i <= m; i++) { free(dp[i]); } free(dp); free(lcs_str); } int main() { char s1[] = "AGGTAB"; char s2[] = "GXTXAYB"; lcs(s1, s2); return 0; } ``` ### 示例输出 假设输入的两个字符串为 `"AGGTAB"` 和 `"GXTXAYB"`,程序将输出: ``` LCS 长度: 4 LCS 字符串: GTAB ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:O(m * n),其中 `m` 和 `n` 分别是两个字符串的长度。 - **空间复杂度**:O(m * n),用于存储动态规划表 `dp`。 ### 调试技巧 1. **打印 `dp` 表**:在调试过程中,打印 `dp` 表可以帮助理解状态转移过程。 2. **边界条件检查**:确保 `i` 和 `j` 的索引正确,特别是在构建 LCS 字符串时。 3. **内存管理**:注意动态分配的内存需要在程序结束时释放,避免内存泄漏。 ### 相关问题 1. 如何优化 LCS 算法的空间复杂度? 2. 如何处理个字符串的最长公共子序列问题? 3. 如何将 LCS 算法应用于 DNA 序列比对? 4. 如何在 Python 中实现 LCS 算法? 5. 如何在 LCS 问题中找到所有可能的公共子序列?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值