牛客网：拓扑排序_拓扑排序牛客-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/newOneObject/article/details/125108062

本文介绍了一种使用深度优先遍历进行拓扑排序的方法。首先，通过读取输入构造有向图并计算每个节点的入度。接着，使用一个双端队列存储入度为0的节点，并在遍历过程中更新节点的出度，当所有节点的出度都为0时，拓扑排序完成。代码示例展示了整个过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

拓扑排序是一个数据结构，是一个有向图。

思路：首先我们要构造一个有向图，构造有向图的同时记录一下入度的长度。

构造完图之后，使用深度优先遍历去执行出度，当边的长度为0 的时候，就可以出度了。

代码如下


/**
 * @author xnl
 * @Description:
 * @date: 2022/6/2   21:45
 */

import org.omg.PortableInterceptor.INACTIVE;

import java.util.*;

/**
 * @author xienl
 * @description
 * @date 2022/6/2
 */

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.topology());
    }

    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    /**
     * 拓扑排序
     * @return
     */
    private String topology() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String str = scanner.nextLine();
        String[] split = str.split("\\s+");
        int n = Integer.parseInt(split[0]);
        int m = Integer.parseInt(split[1]);
        // 所有的点
        int[] inDegrees = new int[n];

        // 初始化边
        List<List<Integer>> edges = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++){
            edges.add(new ArrayList<>());
        }

        for (int i = 0; i < m; i++){
            String[] temp = scanner.nextLine().split("\\s+");
            int left = Integer.parseInt(temp[0]);
            int right = Integer.parseInt(temp[1]);
            // z左边的边的下一个点加到左边点的图中
            edges.get(left - 1).add(right - 1);
            // 边加一
            inDegrees[right - 1]++;
        }
        return bfs(edges, inDegrees) ? sb.toString().substring(0, sb.length() - 1) : "-1";
    }

    private boolean bfs(List<List<Integer>> edges, int[] inDegrees){
        int num = 0;
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        // 找出所有没有边的点
        for (int i = 0; i < inDegrees.length; i++){
            if (inDegrees[i] == 0){
                deque.offer(i);
            }
        }

        while (!deque.isEmpty()){
            Integer poll = deque.poll();
            sb.append((poll + 1) + " ");
            for (int i = 0; i < edges.get(poll).size(); i++){
                Integer temp = edges.get(poll).get(i);
                // 边减一
                inDegrees[temp]--;
                if (inDegrees[temp] == 0){
                    deque.offer(temp);
                }
            }
            num++;
        }
        return num == inDegrees.length;
    }
}