Pytorch实现之采用DCGAN并结合训练策略来生成狗狗图像

简介

简介：通过采用DCGAN来训练生成修狗的数据集，并且针对GAN网络在训练过程中经常遇到的一些问题做了一个总结，并且给出了七个策略来帮助训练。

论文题目：Dog Image Generation using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks（使用深度卷积生成对抗网络生成狗图像）

会议：IEEE 5th International Conference on Universal Village · UV2020 · Session 12B-7

摘要：生成对抗网络（Generative Adversarial Networks， GAN）在数据生成模型中占有重要地位，为生成不存在的图像、风格转移、背景掩蔽、替代面孔等提供了可能。 然而，生成的图像越