Pytorch实现之结合mobilenetV2和FPN的GAN去雾算法

简介

简介：该论文提出了一种基于特征金字塔网络（FPN）的生成对抗网络（GAN）单幅图像去雾算法。 该方法是一种端到端图像去雾方法，避免了对物理模型的依赖。 生成器以MobileNet-V2为骨干网络，采用FPN结构提高图像的特征利用率。鉴别器是常规架构，损失函数也是常规函数。

论文题目：Single image dehazing algorithm using generative adversarial network based on feature pyramid network（基于特征金字塔网络的生成对抗网络单幅图像去雾算法）

会议：International Conference on Computer Vision,Image and Deep Learning

摘要：本文提出了一种基于特征金字塔网