[计算机视觉] Grouping and model fitting

最新推荐文章于 2022-09-13 00:09:13 发布
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分类专栏： 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LG1259156776/article/details/86710534
该篇博客深入探讨了计算机视觉中的像素分组（grouping）和模型拟合（model fitting）技术，包括霍夫变换、最小二乘法、增量线拟合、RANSAC算法、概率模型拟合、E-estimator和光流估计等。通过这些方法，可以将相似像素点聚类并识别潜在的结构，如直线、圆等。

这一讲的主要内容有：hough transformation，least squares fitting，Incremental line fitting，RANSAC方法， fitting using probabilistic model，E-estimator，optical flow等。 记得上一讲中分析列一下segmentation与grouping的区别，segmentation是将similar的像素cluster为一个个 region，便于统一处理，而grouping则是在global上将similar的像素的潜在的structure给找出来，比如找出一条 直线，circle等。而本文所要讲的就是用来将一组similar 的像素点grouping，找到合适的model fitting。

https://pengyizhang.github.io/2020/03/16/Group/

[计算机视觉] 图像segmentation and grouping
ZhangPY的专栏
01-31 748
[计算机视觉] 五. 图像segmentation and grouping https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingshare?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9225718192711994456%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%2C%22url_data%22%3A%22bjha...
分割和建模：计算机视觉中的分组和拟合
最新发布
ZuoProgramming的博客
09-21 102
在上述代码中，我们使用区域生长算法从图像中的一个种子像素开始，递归地将与种子像素相似的邻近像素添加到同一个区域中。最后，我们得到了一个表示区域的二值图像，其中区域内的像素值为True，区域外的像素值为False。在计算机视觉中，分组和拟合是两个重要的任务，用于从图像或视频中提取有用的信息和模式。我们首先遍历图像中的每个像素，如果该像素是边缘点且未被访问过，就从该点开始递归地连接相邻的边缘点。拟合是指根据给定的数据点或特征点，找到最优的曲线、直线或其他几何形状来近似表示这些数据点的过程。
计算机视觉
爱大象呦
11-26 450
计算机视觉最终目的是采用计算机效仿人类视觉，包括学习和作出推理，，并根据视觉输入采取行动。这个领域本身就是人工智能的一个分支，目标就是模仿人类智能。
计算机视觉入门-最小二乘法、随机取样法、鲁棒估计、霍夫变换
MMMMMMNONG的博客
09-01 2666
内容涉及最小二乘法、全最小二乘法、最小二乘以极大似然估计来表示、随机取样法、鲁棒估计、霍夫变换、圆的霍夫变换
三维点云处理(6)——Model Fitting
weixin_44554973的博客
07-04 695
Model FittingLeast SquareLoss functionsNon-Linear LSQHough TransformRandom Sample Consensus (RANSAC) Least Square Definition of “fit” – minimize the perpendicular distance: E=∑i=1n(axi+byi+c)2 E=\sum^n_{i=1}(ax_i+by_i+c)^2 E=i=1∑n​(axi​+byi​+c)2 The soluti
计算机视觉学习资料汇总（超多干货）
qq_29462849的博客
12-21 4275
前言 本资料首发于公众号【3D视觉工坊】，更多干货请关注公众号后台回复关键字获取~ （一）基础操作 Linux 学习网站 Linux中国：https://linux.cn/ 鸟哥的linux私房菜：http://linux.vbird.org/ Linux公社： https://www.linuxidc.com/ 学习书籍 《鸟哥的Linux私房菜》 《Linux命令行与shell脚本编程大全》 ...
【CVPR2020】计算机视觉与模式识别会议论文完全清单_Part1
TomRen
06-11 5064
CVPR2020的文章收录清单
计算机视觉和模式识别的code
a200800170331的专栏
10-05 4400
UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下： https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   Type Topic Name Reference Link Code
课程笔记-三维点云处理04 ——Model Fitting
Jason_____Wang的博客
03-22 1370
课程笔记-三维点云处理04 ——Model Fitting 本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记 课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来，欢迎各位多多交流&批评指正！！ 本文主要为课程第四章的笔记！ 课程链接： 三维点云处理——深蓝学院 正式内容: #################################################### Cours ...
Machine vision 机器视觉 学习笔记(2)Binary Image Processing and Analysis
Yabooo0的博客
09-13 420
Binary Image Processing and Analysis
计算机视觉之分组和拟合
m0_37937932的博客
01-06 1168
拟合： 1.特征点所属的拟合模型 2.确定模型样子 3.确定总的拟合模型个数 Hough transform 确定拟合对象的参数 做法： 用cell表示模型参数的取值，判断特征点是否在该参数（cell的坐标系表示参数取值）确定的模型上，若在则cell值加1，最终cell中票数最高的cell所表示的参数为拟合模型的参数。 举个例子，如何根据一堆点来确定直线： 设置合适的步长，取多个p和theta，对...
line feature
hoppss
07-23 573
直线模型 常规的直线模型 y = ax + b 变形 Ax + By + C = 0 极坐标
Matlab如何自动打开MBC,Maltab中使用MBC工具箱进行柴油发动机逐点模型的建立
weixin_39881958的博客
03-16 1574
本文主要讲解在Matlab中如何使用MBC工具箱进行柴油发动机点对点模型建立的方法。下面的例子演示了如何使用Model-BasedCalibration(MBC工具箱)工具箱的命令行功能建立点对点发动机模型项目。多次喷射柴油发动机和直喷汽油发动机往往只能用点对点模型进行模型的建立。你可以使用点对点模型建立一个模型，在发动机的每一个工况点下由足够的精度去产生一个最佳的标定。点对点命令行功能对于处理每...
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