计算机视觉 openCV2 几种fitting line 方法

本文介绍了计算机视觉中OpenCV2的三种线性拟合方法:最小二乘法、鲁棒估计法(使用fitLine函数)和高斯估计法。每种方法都包括拟合后对特定阈值外的点处理,通过腐蚀和膨胀操作,最终用于识别图像中的移动物体。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 最小二乘法(least square):

x = []
y = []
for point in data_points:
    x.append(point[0])
    y.append(point[1])
avg_x = (sum(x)) / len(x)
avg_y = (sum(y)) / len(y)
x_sub = list(map((lambda x: x - avg_x), x))
y_sub = list(map((lambda y: y - avg_y), y))
x_sub_pow2 = 
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