逆流

逆流

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1e5+5;
int n,l,t;
int x[N],w[N],st=1;
int main(){
	scanf("%d%d%d",&n,&l,&t);
	t%=l;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d%d",&x[i],&w[i]);
		if(w[i]==1)  x[i]+=t;
		if(w[i]==2)  x[i]-=t;
		if(x[i]<0) st--,x[i]+=l;
		if(x[i]>=l) st++,x[i]-=l; 
	}
	sort(x+1,x+n+1);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int tp=st+i-1;
		if(tp<=0) tp+=n;
		if(tp>n) tp-=n;
		printf("%d\n",x[tp]);
	}
}

一看像某年noip题,然后发现只要记录起始位置就行了

### 关于逆流技术在IT领域的应用 #### 什么是逆流技术? 逆流技术并非一个特定的术语,但在某些场景中可以被理解为一种对抗阻力或挑战的技术方法。例如,在网络通信中,“逆流”可能指代反向传输数据的能力;而在系统优化中,则可视为通过改进算法或架构来克服性能瓶颈的方法[^1]。 #### 数据处理中的逆流思维 在大数据和云计算环境中,逆流技术的思想可以通过以下方式体现: - **数据流向控制**:传统的大数据处理通常依赖单向的数据流动模式(如Hadoop MapReduce),但随着实时计算的需求增加,Kafka等消息队列工具引入了双向甚至多方向的数据流转机制,这实际上是一种“逆流”的设计思路[^3]。 - **资源调度优化**:云平台上的负载均衡器会动态调整工作节点的任务分配策略,当检测到某一部分流量过大时,它可能会采取措施引导请求至其他路径完成处理——这种行为类似于自然界中的水流绕过障碍物继续前行的现象[^2]。 #### Redis与逆流实践 对于缓存数据库Redis而言,虽然其本身并不直接涉及所谓的“逆流”概念,但如果从业务逻辑层面来看,合理规划读写比例以及预加载热点键值对能够有效缓解高并发压力下的延迟问题。换句话说,提前做好准备以应对未来可能出现的压力高峰就是一种广义上的“逆流而动”。此外,熟悉并掌握复杂的配置选项也是达成这一目标的关键所在[^4]。 ```python import redis # 创建连接池实例化客户端对象 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) def preload_hot_keys(): """模拟预先加载热门key""" r.set('hot_key_1', 'value_of_hot_key_1') r.set('hot_key_2', 'value_of_hot_key_2') preload_hot_keys() print(r.get('hot_key_1')) # 输出 value_of_hot_key_1 ``` #### 自主可控视角下的逆流探索 从国家信息技术自主创新的角度出发,构建自主可控的信息技术体系是一项长期艰巨的任务。在这个过程中,不可避免地要面临国外成熟技术和产品的竞争压力。因此,推动国产基础软硬件的研发进程,并促进上下游企业之间的协作配合形成良性循环生态系统,本身就是一次典型的“逆流而上”之旅。 ---
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