本文介绍了多采样率信号处理中的关键步骤——信号抽取和插值。信号抽取通过减少样本数量降低采样率，而插值则用于从低采样率信号中恢复信号细节。通过Python代码示例，阐述了如何实施这两种操作，并讨论了它们在音频处理、图像处理和通信系统等领域的应用。
在数字信号处理中，多采样率信号处理是一种常见的技术，用于在不同的采样率之间进行信号的转换和处理。这种技术可以在不损失信号信息的情况下改变信号的采样率，使得信号可以适应不同的系统需求。其中，信号的抽取和插值是多采样率信号处理的两个重要步骤。
信号的抽取是指从高采样率信号中提取出部分样本，以降低采样率。这个过程可以通过简单的抽样操作来实现。下面的Python代码演示了如何进行信号的抽取：
import numpy as np
def extract_signal(signal, factor):
extracted_signal = signal[::factor
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