Canny算法：图像边缘检测及Matlab源码实现

图像边缘检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，它能够提取出图像中的边缘信息，对于目标检测、图像分割和特征提取等应用具有重要意义。Canny算法是一种经典的边缘检测算法，具有良好的边缘定位能力和低误报率。

本文将详细介绍Canny算法的原理，并提供Matlab源码实现，帮助读者理解和应用这一算法。

Canny算法的步骤如下：

1. 噪声抑制：在进行边缘检测之前，首先对图像进行平滑处理以去除噪声。常用的平滑滤波器有高斯滤波器，它能够有效地平滑图像并保留边缘信息。

   % 高斯滤波
   img_smooth = imgaussfilt(img, sigma);
   ```
   
   

2. 计算梯度：通过对平滑后的图像使用一阶或二阶微分算子来计算图像中每个像素的梯度幅值和方向。常用的算子有Sobel、Prewitt和