本文介绍如何使用MATLAB实现图像的边缘检测（如Sobel算子）和增强（如Laplacian算子），并提供源代码示例，适用于物体识别、形状分析等场景。
基于MATLAB图像处理：实现图像的边缘检测与增强
近年来，随着数字图像技术的迅速发展，图像处理在各个领域得到了广泛的应用。而MATLAB作为一种功能强大而且易于使用的工具，成为了许多研究者和工程师首选的图像处理平台。本文将介绍如何利用MATLAB实现图像的边缘检测与增强的方法，并附上相应的源代码。
- 图像边缘检测
图像边缘检测是图像处理中的一个重要任务，它能够高亮显示图像中的边缘区域，有助于物体识别、形状分析和目标跟踪等应用。常用的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt和Canny等。
下面是使用Sobel算子进行图像边缘检测的MATLAB代码示例：
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray
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