基于MATLAB图像处理：实现图像的边缘检测与增强

基于MATLAB图像处理：实现图像的边缘检测与增强

近年来，随着数字图像技术的迅速发展，图像处理在各个领域得到了广泛的应用。而MATLAB作为一种功能强大而且易于使用的工具，成为了许多研究者和工程师首选的图像处理平台。本文将介绍如何利用MATLAB实现图像的边缘检测与增强的方法，并附上相应的源代码。

1. 图像边缘检测
   图像边缘检测是图像处理中的一个重要任务，它能够高亮显示图像中的边缘区域，有助于物体识别、形状分析和目标跟踪等应用。常用的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt和Canny等。

下面是使用Sobel算子进行图像边缘检测的MATLAB代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray