Canny算法实现图像边缘检测及Matlab源码

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本文介绍了Canny边缘检测算法的原理,包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值处理四个步骤,并提供了完整的Matlab源码实现。

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边缘检测是计算机视觉和图像处理中常用的技术之一,用于提取图像中物体的边界。Canny边缘检测算法是一种经典的方法,它能够实现高质量的边缘检测结果。本文将介绍Canny算法的原理,并提供Matlab源码实现。

Canny算法的主要步骤包括高斯滤波、计算梯度幅值和方向、非极大值抑制和双阈值处理。下面我们将逐步详细介绍每个步骤,并给出相应的Matlab源码。

  1. 高斯滤波
    高斯滤波是Canny算法的第一步,用于平滑图像并降低噪声。它通过卷积图像与一个高斯核来实现。以下是Matlab源码实现:
sigma = 1.4; % 高斯核标准差
filter_size = 5; % 高斯核大小

% 生成高斯核
gaussian_filter 
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