语音识别：基于 MATLAB 的 MFCC 和 GMM 方法

在语音识别领域，MFCC（Mel频率倒谱系数）和GMM（高斯混合模型）是常用的技术。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于 MFCC 和 GMM 的语音识别，并提供相应的源代码。

1. 数据准备
   首先，需要准备用于训练和测试的语音数据集。可以使用公开可用的语音数据集，如TIMIT。确保将数据集划分为训练集和测试集。

2. 特征提取（MFCC）
   MFCC 是一种常用的语音特征表示方法，它模拟人耳的听觉感知过程。下面是使用 MATLAB 提取 MFCC 特征的代码示例：

% 设置参数
fs = 16000; % 采样率
frameSize = 256; % 帧大小
frameShift = 128