强化学习入门

这篇博客分享了几个学习机器学习,尤其是强化学习的优质资源,包括莫烦Python的入门视频、Keras和TensorFlow的官方文档、李宏毅的机器学习课程以及PyTorch的中文教程。推荐使用Anaconda和PyCharm搭建Python环境,并介绍了如何用Anaconda下载包。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

搬运几个自己学习机器学习(强化学习)的网站:

  1. 莫烦python
    很棒的入门视频,几乎几乎什么都有,起飞到不行,b站也有相关链接。唯一缺点就是代码用tensorflow1写的,所以不用特别深入地去了解代码,而是看官网或者网上再找比较好,毕竟1比较难学,而且现在官网推荐2
    莫烦大佬🐂
  2. keras官网
    keras编写神经网络,简单易上手,而且这个指南非常详细,有超多代码可以看
  3. tensorflow官网
    因为网上很多代码都是1版本,现在2版本出来了,所以还是看官网比较方便,而且也很详细
  4. 李宏毅机器学习视频
    机器学习认真入门,自己也没有看完,但是讲的真的好,有些老师讲课都是数学和哲学过于抽象,李老师这个很多例子,很生动形象
  5. pytorch中文教程
    keras和tensorflow是一个框架,pytorch是写强化学习的另一个框架,但是pytorch的资料相对较少,官网的教程对初学者也不是很友好,比较困难,tensorflow和pytorch二选一吧,比较起来就是pytorch代码更直观,速度更快,更适合科研,但是好像更适合专业人士,tensorflow对于小白和商用更友好
  6. 菜鸟教程
    python的基础语法,numpy库,pandas库,matplot库,等,都是要掌握的,不过应该百度一下就好了吧

关于python环境的搭建,我用的是anaconda+pycharm
如何用anaconda下载包

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