无论如何也找不到 opencv2/core/core.hpp

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本文介绍在Visual Studio中配置OpenCV时遇到的问题及解决办法。当配置完成后运行示例程序出现找不到opencv2/core/core.hpp错误时，可以通过更改配置管理器中的活动解决方案平台从32位(x86)到64位来解决此问题。
vs2019配置opencv，解决报错“无法打开源opencv2/opencv.hpp”
weixin_43745234的博客
10-19 5603
在GitHub中，除了存放着正式版本的opencv的主仓库和新增加的“opencv_extra”仓库以外，opencv3中还添加了一个名为“opencv_contrib”的全新仓库，该仓库包括很多让人兴奋的功能：脸部识别，文本探测，文本识别，新的边缘检测器，充满艺术感的图像修复，深度地图处理，新的光流和追踪算法等。在2.0时代，opencv增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和openGL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口。//不加这个，会出现退出异常。
#include＜opencv2/core/core.hpp＞头文件的用途
小秋 AI SLAM 入门实战教程
05-09 1603
是OpenCV库中的一个核心模块头文件，它包含了许多用于处理图像和计算的基本数据结构、函数和类。
opencv提示未找到opencv2/core/core.hpp
martinkeith的博客
04-18 4199
当已经包含了opencv的目录及Lib后，仍然提示这个问题的情况下，使用以下方式解决 将包含目录写在c/c++ ->常规->附加包含目录 2.链接器->常规->附加库目录 ...
opencv2/opencv.hpp 找不到该文件
2202_75774050的博客
04-04 2578
opencv2/core/core.hpp: 没有那个文件或目录。我是安装了opencv但是可能是因为ubuntu版本不同，所以导致。最近在学习Opencv遇到的问题。直接去根目录看下文件位置。然后进行软链接就ok了。这个文件的路径不一致。
Opencv4下fatal error: opencv2/core/core.hpp: No such file or directory
zrhbsfd的博客
03-17 3070
opencv4 catkin_make
fatal error: opencv2\core\core.hpp: 没有那个文件或目录 #include ＜opencv2\core\core.hpp＞
weixin_43480227的博客
04-19 4950
fatal error: opencv2\core\core.hpp: 没有那个文件或目录 #include <opencv2\core\core.hpp> 背景： 将window 下的sln工程程序移植到linux ubuntu 使用 g++编译，遇到以上问题 仔细查看路径存在，是/ 和\的问题 解决方案： #include <opencv2/core/core.hpp> ...
使用vcpkg安装opencv＞=4.9后#include＜opencv2/opencv.hpp＞#include＜opencv2/core.hpp＞无效
simple的博客
12-21 1600
至少从2024年开始，发布的vcpkg默认安装的opencv版本都是4.x版。特别是4.9和4.10版本，编译、安装后的opencv头文件目录不再是，而是。
【RK3399Pro】 fatal error: opencv2/core/core.hpp: No such file or directory
jn10010537的博客
04-06 2969
RK3399Pro硬件上进行make编译，报错如下： toybrick@debian10:~/Desktop/yys_project/local_rtsp_yys/build$ make Scanning dependencies of target rtsp_ssd [ 50%] Building CXX object CMakeFiles/rtsp_ssd.dir/rtsp_ssd.cp...
OpenCV 3详细配置及“无法打开包括文件: opencv2/opencv.hpp”的解决方法
UixnContext的博客
09-20 2101
通过按照上述步骤配置OpenCV 3，并正确使用OpenCV的头文件和库文件，您可以成功编写和执行计算机视觉和图像处理的代码。本文将详细介绍如何配置OpenCV 3，并提供解决无法打开包括文件“opencv2/opencv.hpp”的方法。请记住所安装的OpenCV的安装路径，稍后将在编译时使用。在使用OpenCV之前，您需要配置您的集成开发环境（IDE）以包含OpenCV的头文件和库文件。现在，您可以编写包含OpenCV头文件的C++代码，并使用OpenCV函数和类进行图像处理。步骤4：编写并编译代码。
fatal error: opencv2/core.hpp: No such file or directory #include “opencv2/core.hpp“
GeneralJing的专栏
12-22 4014
Package opencv was not found in the pkg-config search path. Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc' to the PKG_CONFIG_PATH environment variable No package 'opencv' found In file included from cppdbprocess.cpp:15: include/postprocess_op.
cpp:1:10: fatal error: opencv2/core.hpp: 没有那个文件或目录
qq_55542491的博客
12-13 2803
我按照官网方法安装了opencv，运行的也是官网的测试代码：
关于无法打开包括文件: “opencv2/core.hpp
weixin_45725943的博客
11-18 2797
一晚上看了很多博客，都没解决问题，刚刚突然想到打不开core.hpp 可不可能是core.hpp丢了， 就去安装目录下的opencv2去找，因为我的库就是到opencv这的，果然没core.hpp。马上复制一个过来，就可以了，希望后来的不要踩我这个坑了 ...
qt编译error: ‘opencv2/core/core.hpp‘ file not found
耶律大石的博客
05-11 3316
qt编译error: ‘opencv2/core/core.hpp’ file not found opencv+Qt creater 的opencv配置语句 #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2021-05-10T01:13:32 # #------------------------------------------------- QT += core g
opencv2/core.hpp: No such file or directory
一休
08-17 1544
办法：sudo apt-get install libopencv-dev。原因：没有安装一个库。
opencv4找不到opencv2/core/core.hpp: No such file or directory
weixin_42156097的博客
07-15 6100
描述 我有一段程序，在Ubuntu16.04系统下使用的是opencv3，后将opencv版本替换成opencv4 工程使用QT编译，编译提示了错误 “opencv2/core/core.hpp”: No such file or directory 解决办法 实际上你应该在你的电脑中，准确的找到opencv4的安装位置 我的解决办法是 在QT工程的XXX.pro文件中，添加头文件路径 INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4 问题解决 ...
Qt Cuda和OpenCV混合编程 提示找不到OpenCV库文件
wybdl的专栏
04-23 696
在cu文件中引用OpenCV库文件的时候（引用的库文件正确），无问题，但是编译构建的时候提示找不到OpenCV库文件， error: C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/core.hpp”: No such file or directory。原因：网上各种搜索解决办法，大多是OpenCV引用路径错误引起，均不能解决问题，经过2天的折腾 终于找到原因：pro配置文件中的cuda 和OpenCV路径顺序错误。解决办法：调整pro文件中OpenCV和Cuda的配置顺序，最终解决。
一招解决opencv2/core.hpp: No such file or directory的问题
weixin_44996884的博客
12-20 2403
最近在ubuntu编写c++代码，用到了opencv库，按照网上的教程，对opencv源码进行了编译但是发现无法导入到项目中，一直提示opencv2/core.hpp: No such file or directory。最后通过命令ln -s /usr/local/include/opencv4/opencv2/ /usr/local/include/opencv2 解决了上述的问题。一招解决opencv2/core.hpp: No such file or directory的问题。
类似opencv2/core.hpp与opencv2/core/core.hpp的区别
sazass的博客
04-10 4568
以前一致有过这部分的疑惑，为什么有些地方会出现<opencv2/highgui.hpp>有些地方会出现<opencv2/highgui/highgui.hpp>,具体会有什么区别。 没有查到相关的解释，可能是认为这类问题太无聊了。。。 以下是自己的判断+猜测： 1.在存放opencv文件夹下/include/opencv2中： 会有各个模块命名的文件夹和同名的hpp文件；...
解决：error C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory
热门推荐
mnancy_的博客
12-14 5万+
在VS平台下的C++项目，添加opencv的头文件失败问题的解决方法 报错：错误 1 error C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/core.hpp”: No such file or directory 出现这种报错大概有以下几种原因，大家可以逐一排查 概括起来有以下三个方向： 1.项目属性配置是否正确 2.系统的环境变量是否配置正确 3.头文件的路径修改 将#include “opencv2/imgproc.hpp” 改为将#include"opencv2/imgproc/imgpr
opencv2/core/core.hpp要移除吗？
最新发布
05-03
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：在使用Visual Studio和OpenCV时，是否需要移除opencv2/core/core.hpp的引用或文件。首先，我得仔细看看用户提供的引用内容，以及之前的对话历史。 用户之前的问题是关于是否需要删除OpenCV的hpp文件引用，特别是从Windows迁移到树莓派的情况。之前的回答已经解释了不需要删除标准头文件引用，比如opencv2/opencv.hpp，但需要调整路径和编译配置。现在用户的新问题更具体，询问是否需要移除opencv2/core/core.hpp的引用，尤其是在Visual Studio环境下。 首先，我需要确认opencv2/core/core.hpp的作用。根据OpenCV的结构，core模块是核心功能，包含基础数据结构如Mat、Point等。core.hpp是这个模块的头文件。在之前的回答中提到，总头文件opencv.hpp已经包含了core等模块，所以如果用户已经包含了opencv.hpp，单独包含core.hpp可能多余，但并不是错误。不过用户现在的问题是是否需要移除，可能他们遇到了编译问题，或者想优化代码。 接下来，查看用户提供的引用内容。引用[3]中提到了在Qt项目中添加OpenCV的库和路径，用户可能在跨平台开发时遇到问题。引用[4]提到cv::Ptr模板的使用变化，可能和版本兼容性有关。引用[1]和[2]涉及源码编译时的模块路径配置，这可能和用户当前的问题关联不大，但需要注意版本差异，比如OpenCV4中某些头文件的位置可能改变。 用户之前的问题迁移到树莓派，现在则是在Visual Studio中使用是否需要移除core.hpp。这可能意味着用户遇到头文件重复包含或路径错误的问题。例如，在Windows中如果同时包含opencv.hpp和core.hpp，可能导致冲突或重复，但实际上OpenCV的设计允许这样的包含，因为头文件有防护宏防止重复包含。但用户可能担心冗余，或者编译时间增加。 需要明确的是，是否必须移除core.hpp？答案是否定的，但可能有最佳实践。如果用户代码中显式使用了core模块中的内容，直接包含core.hpp是合理的。但若已经包含opencv.hpp，则单独包含core.hpp不必要，但无害。然而，在OpenCV4中，头文件的路径有所变化，比如core.hpp可能位于opencv2/core.hpp，而不是opencv2/core/core.hpp，这可能导致用户代码中的路径错误，从而需要调整。 例如，在OpenCV3中，可能需要包含opencv2/core/core.hpp，而OpenCV4可能简化为opencv2/core.hpp。如果用户在代码中写的是旧路径，而安装的是OpenCV4，就会找不到头文件，导致编译错误。这时候需要更新包含路径，而不是移除引用。因此，用户的问题可能源于版本升级后的路径变化。 此外，引用[4]提到cv::Ptr在4.0版本中的变化，说明不同版本间API可能有变动，可能影响包含头文件的方式。例如，某些功能可能需要包含不同的头文件，或者旧的头文件被废弃。 总结用户可能的情况：用户可能在迁移到新版本OpenCV时，发现core/core.hpp不存在，或者编译报错，想知道是否需要删除这个引用。或者用户在代码中同时包含了opencv.hpp和core.hpp，担心冲突。 需要给出的建议是：不需要主动移除，但如果出现编译错误，检查头文件路径是否正确，尤其是OpenCV版本差异。如果使用OpenCV4，可能需要将#include <opencv2/core/core.hpp>改为#include <opencv2/core.hpp>。同时，如果已经包含opencv.hpp，单独包含core.hpp可以省略，但并非必须删除。 另外，用户可能在Visual Studio中配置了额外的包含目录，如果路径设置不正确，可能导致找不到头文件。需要确保VS的包含目录指向正确的OpenCV安装路径下的include文件夹，例如D:\opencv\build\include，而不是具体的模块子目录。 最后，结合用户之前的回答，强调保持标准头文件引用，调整路径和版本对应，不需要删除必要头文件，除非路径错误或版本不兼容。</think>#### 一、核心结论 **无需主动移除`opencv2/core/core.hpp`的引用或文件**，但需根据以下情况处理： 1. **OpenCV版本兼容性**：OpenCV 4.x版本中，部分头文件路径已简化（如`core.hpp`从`opencv2/core/core.hpp`变为`opencv2/core.hpp`），需检查路径是否匹配当前版本。 2. **代码冗余性**：若已包含总头文件`opencv2/opencv.hpp`，单独引用`core.hpp`可省略，但**不会引发错误**。 --- #### 二、详细分析 ##### 1. **是否需要主动移除？** - **保留条件**： - 代码中**直接使用了`core`模块的特定功能**（如`cv::Mat`、`cv::Point`等），且未包含总头文件`opencv.hpp`，则需保留`core.hpp`引用。 - 示例代码片段： ```cpp #include <opencv2/core/core.hpp> // 显式引用core模块 int main() { cv::Mat img; // 依赖core模块 return 0; } ``` - **可省略条件**： - 若已包含总头文件`opencv.hpp`，则`core.hpp`会被自动包含，此时单独引用`core.hpp`冗余但无害[^3]。 ##### 2. **版本差异导致的路径问题** - **OpenCV 3.x vs 4.x**： | **版本** | **头文件路径** | **是否需要修改代码** | |------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | OpenCV 3.x | `#include <opencv2/core/core.hpp>` | 无需修改 | | OpenCV 4.x | `#include <opencv2/core.hpp>` | 旧代码需更新路径[^1][^4] | - **编译错误处理**： 若出现`fatal error: opencv2/core/core.hpp: No such file or directory`，需检查OpenCV安装路径： ```bash # OpenCV 4.x默认路径示例（Windows） C:\opencv\build\include\opencv2\core.hpp ``` 修改代码为： ```cpp #include <opencv2/core.hpp> // OpenCV 4.x正确路径 ``` ##### 3. **Visual Studio配置注意事项** - **附加包含目录**： 在VS中需配置OpenCV头文件的根目录（如`C:\opencv\build\include`），而非具体模块路径[^2]。 正确配置示例： ```text 属性 → C/C++ → 附加包含目录 → C:\opencv\build\include ``` - **避免硬编码路径**： 删除代码中类似`#include <D:\\opencv\\build\\include\\opencv2\\core.hpp>`的绝对路径，改用标准引用格式。 --- #### 三、操作建议 1. **代码规范化** ```cpp // ✔️ 标准写法（兼容所有版本） #include <opencv2/opencv.hpp> // 包含所有模块 // 或（仅需core模块时） #include <opencv2/core.hpp> // OpenCV 4.x // #include <opencv2/core/core.hpp> // OpenCV 3.x ``` 2. **版本适配检查** - 查看OpenCV版本： ```cpp std::cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << std::endl; ``` - 若从OpenCV 3.x升级到4.x，使用`find and replace`批量修改头文件路径。 3. **清理冗余引用** 若代码中存在以下冗余情况，建议删除以提升可读性： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> // 冗余，可删除 ``` --- #### 四、常见问题与解决方案 | **问题现象** | **原因** | **解决方案** | |-------------------------------------------|--------------------------|-------------------------------------------------| | `无法打开源文件opencv2/core/core.hpp` | OpenCV 4.x路径变更 | 修改为`#include <opencv2/core.hpp>` | | `重复定义cv::Mat` | 多次包含头文件 | 使用`#pragma once`或`#ifndef`防护宏 | | 编译速度慢 | 包含过多冗余头文件 | 仅包含必要的模块头文件（如`core.hpp`代替`opencv.hpp`） | --- #### 五、扩展：OpenCV模块化设计 1. **核心模块（Core）**：基础数据结构（`cv::Mat`）、线性代数运算、文件IO等。 2. **图像处理（Imgproc）**：滤波、几何变换、颜色空间转换。 3. **高级GUI（HighGUI）**：图像显示、窗口管理等。 **建议**：根据功能需求按需包含头文件，减少编译依赖。例如： ```cpp #include <opencv2/core.hpp> // 核心模块 #include <opencv2/imgproc.hpp> // 图像处理 #include <opencv2/highgui.hpp> // 图形界面 ``` --- #### 六、与Linux环境的对比 | **配置项** | **Visual Studio (Windows)** | **Linux/g++** | |--------------------|--------------------------------------|----------------------------------------| | 头文件包含方式 | 手动配置附加包含目录 | 通过`pkg-config --cflags`自动获取路径 | | 版本兼容性问题 | 需手动检查路径 | 包管理器（如`apt`）自动解决版本依赖 | --- --相关问题--: 1. OpenCV 4.x中哪些头文件路径发生了变化？ 2. 如何在Visual Studio中配置OpenCV以实现模块化编译？ 3. 如何检测代码中是否存在冗余的OpenCV头文件包含？ [^1]: OpenCV 4.x源码编译时需注意模块路径变更。 [^2]: Visual Studio中需通过属性页配置附加包含目录。 [^3]: 总头文件`opencv.hpp`已集成核心模块，单独引用可优化编译速度。 [^4]: OpenCV 4.x中部分API（如`cv::Ptr`）的使用方式可能变化。
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