vs2019配置opencv,解决报错“无法打开源opencv2/opencv.hpp”

本文详细介绍了如何在VS2019中配置OpenCV,包括选择版本、下载与安装、解决报错“无法打开源opencv2/opencv.hpp”等问题。涉及内容包括OpenCV版本区别、源码与预编译库的选择,以及配置过程中的常见bug及其解决方案。

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1,opencv下载地址

https://opencv.org/releases/#
在这里插入图片描述

1.1 如何确定用什么版本的opencv

没有特殊情况就下载最新版本

opencv2和3的区别

Opencv2标志着opencv革命性的改变,Opencv2带来了全新的C++接口,将Opencv的能力无限放大。在2.0时代,opencv增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和openGL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口。

Opencv 3改变了项目架构的方式,3.0版本不会像2.0版本一样激进的尝试,只会有足够稳定的改进。项目架构的改变是Opencv 3最为重大的革新之处。2.0版本是各个模块都是以整体的形式构建然后组合在一起的。然而,随着功能的增加,opencv主体集成了各种各样的功能模块,变得越来越臃肿。而3.0版本就是为了给日益发福的opencv减肥,因为Opencv3决定向其他大项目一样

### 解决 C++ OpenCV `opencv2/opencv.hpp` 头文件未找到或无法打开问题 当遇到 `opencv2/opencv.hpp` 文件找不到的情况时,通常是因为开发环境中缺少必要的 Opencv 库路径配置。具体解决方案如下: #### 配置系统环境变量 为了使编译器能够识别 Opencv 的头文件位置,在 Windows 上需调整系统的 PATH 环境变量[^3]。 右键单击 "此电脑"—> 属性 —> 高级系统设置 —> 环境变量,找到 Path 变量并编辑它。接着添加两个新的条目指向刚解压缩出来的 Opencv 安装包中的 bin 文件夹路径,这一步骤确保命令行工具可以访问到动态链接库(.dll)。 #### Visual Studio 中配置 Opencv 对于使用 Microsoft Visual Studio 进行开发的情形,则还需要进一步修改项目的属性来指定额外的包含目录和库目录。 通过菜单栏依次选择 “项目”—>"属性"—>"VC++ 目录"—>"包含目录", 添加 Opencv 的 include 路径;同样地,“库目录”应被更新为 Opencv lib 子目录的位置。完成上述更改之后保存设置即可尝试重新构建工程。 如果仍然存在错误提示关于特定模块缺失(例如 video 或 face),可能意味着这些组件并未随默认安装一起提供。此时可考虑手动拷贝相应 .hpp 文件至适当位置,尽管这种方法并非官方推荐做法且可能存在兼容性风险[^1]。 另外一种常见情况发生在 Linux 平台上,由于某些发行版会将不同版本号作为子文件夹名的一部分放置于 `/usr/include/` 下面,因此可能导致 cmake 找到了 opencv4 却未能正确处理其内部结构而引发此类问题。针对这种情况,可以通过创建符号链接的方式修正路径映射关系,使得预期的 `<opencv2/*.hpp>` 形式的导入语句得以正常工作[^2]。 ```bash sudo ln -s /usr/include/opencv4/opencv2 /usr/include/ ``` 以上措施应当能有效缓解大多数因路径不当引起的 Opencv 头文件丢失现象。
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