Kerrwy的博客

# coding=UTF-8import cv2import globimport osfrom PIL import Image, ImageFont, ImageDrawimport numpy as np# color = [(0,255,0), (255,255,0), (255,0,0)]color = [(0,255,0), (255,255,0), (255,255,...

# 3个非常重要的公式在此代码中#################################import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport timenp.random.seed(1)X = 2*np.rando...

from sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npX, y_ = make_blobs(n_samples=10000, n_features=2, cent...

from sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX, y = make_blobs(n_samples=1000, centers=2)# y = y[:...

# sum(y_pred == y_test)# [max(y_pred_k[i], key=list(y_pred_k[i]).count)， 以key的函数判断max是怎么运算，这里是求出现最多次的值# y_pred_k[i]=[1,2,3,3] 结果为3import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digitsfrom ...

#方法1：print("%.2f" % 0.13333)#方法2print("{:.2}".format(0.13333))#方法3round(0.13333, 2)

定义：X=[1,2,3,1,4] 任务：找出元素为1的索引 Solution:# 如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引.l = len(X)zip_list = zip(*(range(l),X))id1 = [z[0] for i,z in enumerate(zip_list) if z[1]==1]# 或者更简单的id1 = [i fo...

for r, dirs,files in os.walk(data_path):r：表示根目录dir：是该根目录下的文件夹files：是该根目录下除文件夹下外的所有文件一般情况下，我们是以循环的方式使用os.walk()。所以第一个循环得到的r为data_path相同的路径，dir为该路径下的文件夹，files为该路径下的非文件夹；第二，三，四…个循环是对上面得到的dir文件夹进...

JupyterNotebook增加kernel选择的方法我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。首先，查看在cmd下查看python内核版本：import syssys.executable输出格式为：activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置i...

python中os.path常用模块 os.path.sep:路径分隔符， linux下就是这个’/’ os.path.altsep: 根目录 os.path.curdir:当前目录 os.path.pardir：父目录 os.path.abspath(path)：绝对路径 os.path.join(): 常用来链接路径 os.path.split(path): 把path分为目录和...

cmake从源安装库时，一直提示：fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录 如果是python3.5：sudo apt-get install python3.5-dev 如果是python2：sudo apt-get install python-dev...

Jupyter保存文件为pdf格式时报错，没有安装pandoc，解决方案： 首先jupyter打开除C盘外的别的盘符：win+R，进入cmd，输入 cd /d H:\open jupyter notebook 下载安装pandoc，https://github.com/jgm/pandoc/releases/tag/2.2.1，smi文件直接点击安装即可。下载并...

出自：http://www.cnblogs.com/dengyg200891/p/6829524.html全局定义base = [str(x) for x in range(10)] + [ chr(x) for x in range(ord('A'),ord('A')+6)] 1.------------------------------二进制 to 十进制 : i

有三种方案 [转载自博客]方法1import datetimestart time = datetime.datetime.now()#long runningendt ime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).seconds方法 2start = time.time()run_fun()end = time.time()pri

举例说明不同之一IN: training_examples["latitude"]OUT:6180 34.19379 34.31983 34.18315 33.82068 33.2 ... 234 33.812291 38.510698 35.114179 37.41540 32.8Name: l...

解决方案本文中的解决方法，只限于一部分问题，可能不通用。因为楼主在跑python代码时经常遇到这个问题，以前是怎么解决的都已经忘记了，今天又查了一大通，故记录下来：training_examples["latitude_0_to_35"]=1 if (training_examples["latitude"]>=0 and training_examples["latitude"]&...

使用GitBush提交自己本地的第一个项目转载自：http://blog.youkuaiyun.com/qq_28690547/article/details/50961047写得很清晰，推荐亲测~

pickle.load()当pickle.load(file)时，会直接报错：TypeError: file must have ‘read’ and ‘readline’ attributes； 当使用下面的这个代码运行时，with open(file, 'rb') as f: pickle.load(f)会报错UnicodeDecodeError: ‘ascii’...

一些keras的基础知识，tensorflow和theano类似1、 符号计算（符号式的库）我的理解：符号计算是先定义好变量，然后定义计算图确定变量间的计算关系，如我们定义的conv_op，就确定了输入和权重间的连接关系，故计算图中变量的维度和大小都是要确定好的。编译了的没有问题的计算图是没有数据的空壳子，只有当把参与运算的数据放进去之后，整个计算图才有了活力，才会动起来，才会计算连...

windows下jupyter闪退的解决方案，亲测有效。 1. 在搜索栏搜索jupyter，出现jupyter notebook，右键点击查看文件位置。 2. 看到了jupyter的快捷方式后，右键属性，把“目标”里面的%HOME%删除。 3. 重新打开即可。...

块注释/块反注释 Ctrl + 4/5 断点设置 F12 关闭所有 Ctrl + Shift + W 代码完成 Ctrl +空格键 条件断点 SHIFT + F12 配置 F6 复制 Ctrl + C 向下复制 Ctrl + Alt +向下 剪切 Ctr