ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al

最新推荐文章于 2024-08-29 15:22:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-29 15:22:43 发布 · 4.7w 阅读

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本文介绍了在使用Python的Pandas库处理DataFrame时，如何正确地进行条件赋值操作，特别是针对包含多个元素的情况。文章通过一个具体的示例，解释了为何直接使用逻辑运算符会导致错误，并提供了一个有效且简洁的解决方案。

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解决方案

本文中的解决方法，只限于一部分问题，可能不通用。因为楼主在跑python代码时经常遇到这个问题，以前是怎么解决的都已经忘记了，今天又查了一大通，故记录下来：

training_examples["latitude_0_to_35"]=1 if (training_examples["latitude"]>=0 and training_examples["latitude"]<=35) else 0  
# 想用这样的赋值语句，结果报错了（PS: training_examples是dataframe类型）

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

故想实现上面的方法，改用如下方案：

training_examples["latitude_0_to_35"]= (training_examples["latitude"]>=0) & (training_examples["latitude"]<=35)  
# 此处用 & 应该是因为training_examples["latitude"]存在多个value值，得“按位”比较。如果是单纯的数值用and就是可以的，可见最后的例子。
training_examples["latitude_0_to_35"] = training_examples["latitude_0_to_35"].astype('int')
#这一步是将得到的true和false转化为1和0，直接bool型变为int型


IN:  a = 1 if (3>2 and 4>3) else 0
IN:  a
OUT: 1