【创新无忧】狮群算法LSO优化广义神经网络GRNN光伏预测【含Matlab源码 10481期】

最新推荐文章于 2025-07-13 21:40:46 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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【RELM分类】基于matlab鲁棒极限学习机RELM数据分类【含Matlab源码 3092期】
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09-07 128
鲁棒极限学习机RELM数据分类 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【创新无忧】狮群算法LSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断【含Matlab源码 10383期】
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05-13 20
狮群算法LSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于模型的控制系统故障诊断
shijian_buaa的博客
11-05 2764
EMA为飞机上典型的伺服作动单元（图 4）。图 4 EMA作动器现给出某一个EMA控制系统架构如图 5所示。图 5 EMA控制系统模型其物理对象包含电机，减速器和舵面三部分；传感器包含位置、速度、电流三个独立测量单元；控制器包含典型的伺服系统位置速度电流三环PID控制。其中物理对象的参数如表 1。本案例中，实际的物理模型由考虑动态负载动态指令和所有测量噪声的10000Hz高精度仿真代替。给定EMA的物理对象参数如表1所示。表 1 物理对象参数表。
【亲测免费】 深度学习驱动的故障诊断模型：精准、高效、易用
gitblog_09808的博客
10-15 913
深度学习驱动的故障诊断模型：精准、高效、易用 项目介绍 在现代工业和科技领域，设备和系统的故障诊断是确保生产效率和安全性的关键环节。传统的故障诊断方法往往依赖于专家经验和复杂的规则系统，难以应对复杂多变的故障模式。随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的故障诊断模型逐渐成为解决这一问题的利器。 本项目提供了一个基于深度学习的故障诊断模型资源文件，涵盖了多种常用的深度学习模型，包括卷积神...
【创新未发表】Matlab实现蜣螂优化算法DBO-RF实现风电预测算法研究
matlab_dingdang的博客
08-07 1266
摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中扮演着越来越重要的角色。准确预测风电出力对于保障电网安全稳定运行、提高风电场发电效率至关重要。本文提出了一种基于蜣螂优化算法 (DBO) 和随机森林 (RF) 的风电预测算法 (DBO-RF)，该算法结合了 DBO 算法的全局搜索能力和 RF 算法的非线性拟合能力，能够有效提升风电预测精度。论文利用 Matlab 编程语言实现 DBO-RF 算法，并以实际风电场数据进行测试，验证算法的有效性。1. 绪论1.1 风电预测的重要性。
顶级SCI优化！CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序！
weixin_48747334的博客
01-19 1009
CGO混沌博弈优化算法，发表在SCI、中科院2区Top顶级期刊《Artifcial Intelligence Review》上。 该算法提出时间很短，目前还没有套用这个算法的高水平文献，我们利用该物理意义明确的创新算法对我们的CNN-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化，构成CGO-CNN-BiGRU-Attention多变量回归预测模型.
【创新无忧】基于matlab狮群算法LSO优化广义神经网络GRNN数据回归预测【含Matlab源码 10423期】
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05-17 809
狮群算法LSO优化广义神经网络GRNN数据回归预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【光伏预测】基于matlab狮群算法LSO优化Transformer回归预测光伏预测【含Matlab源码 6516期】
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10-07 1206
狮群算法LSO优化Transformer回归预测光伏预测 完整代码和数据，包运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【未发表】狮群算法LSO优化宽度学习BLS光伏数据预测【含Matlab源码 10083期】
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04-26 680
狮群算法LSO优化宽度学习BLS光伏数据预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【创新未发表】狮群算法LSO优化ELM负荷预测【含Matlab源码 9313期】
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03-11 22
狮群算法LSO优化ELM负荷预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【超强组合】VMD-狮群算法LSO-Transformer-BiLSTM光伏预测【含Matlab源码 8577期】
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02-03 45
VMD-狮群算法LSO-Transformer-BiLSTM光伏预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【创新未发表】狮群算法LSO-ELM北半球光伏数据预测【含Matlab源码 10263期】
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05-06 15
狮群算法LSO-ELM北半球光伏数据预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图，哪个最好？
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-06 902
matplotlib是Python中最底层的绘图库，它支持二维、三维、交互式等各种图表，而且通过元素化的模式能设计图表的任何细节，定制化程度非常高，很多可视化库都是基于matplotlib做二次开发的，或者是matplotlib的拓展，比如seaborn、pandas、mplfinance、DNA Features Viewer等，它们能应用于数据科学、金融量化、生物医学等各领域科研绘图。另外，matplotlib有一个示例集，里面有各式各样的专业图表，有的只需要换换数据就能为自己所用。
MATLAB可视化3：特征渲染棒棒糖气泡图（横向柱状图的平替，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色）
2403_87108415的博客
07-10 844
摘要：特征渲染棒棒糖气泡图是一种先进的多维数据可视化工具，通过棒棒糖长度（主数值）、气泡大小（次级特征）和颜色（第三特征）三重编码呈现复杂数据关系。该图表融合了棒棒糖图、气泡图和热图的优势，适用于生物医学、金融分析和机器学习领域15-30类别的数据比较。MATLAB实现代码包含数据准备、可视化设置、核心绘图和图形优化四个模块，通过turbo色系、半透明气泡和双图例系统增强可读性。该工具特别适合识别"长杆+大气泡+暖色"的高优先级数据点和"短杆+小气泡+冷色"的低重要性
永磁同步电机无速度算法--基于自适应锁相环的滑模观测器
m0_45796409的博客
07-11 234
介绍了一种自适应正交锁相环（AQPLL），用于提高无传感器高速永磁同步电机（PMSM）的动态性能。以固定带宽工作的传统正交锁相环（QPLL）往往在抗干扰性能和相位延迟之间进行权衡。AQPLL可以开始以低带宽运行，而带宽在电机加速过程中实时调整。因此，位置估计误差被快速最小化，从而正确解耦转子电流和更高的可用扭矩。
Matlab批量转换1km降水数据为tiff格式
最新发布
weixin_43339605的博客
07-13 12
本文介绍了使用Matlab将中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）批量转换为TIFF格式的方法。主要内容包括：1）通过读取NC文件中的经纬度、时间和降水数据；2）使用子函数将每月数据单独保存为TIFF格式；3）在ArcGIS中可视化转换结果。该程序实现了降水数据的批量格式转换，未进行数据内容处理，适用于原始数据的格式转换需求。文末提供了完整代码示例，并提示读者可留言指正错误。
MATLAB软件授权管理难题与优化建议
2501_92670650的博客
07-11 591
《MATLAB授权管理优化策略》摘要：针对企业普遍存在的MATLAB许可证"排队与闲置并存"问题，本文分析了五大管理痛点：并发排队、长期挂证、预算决策难、模块闲置等。究其原因在于缺乏实时监控、授权池共用混乱、权限匹配不当和部门沟通脱节。提出五项优化建议：建立监控平台、设置释放机制、精细权限分配、隔离授权池和数据化决策。案例显示某企业实施后使用率从55%提升至85%，排队问题基本解决。建议企业通过智能调度替代简单扩容，实现资源高效利用与成本控制的平衡。（149字）
基于Matlab多特征融合的可视化指纹识别系统
ZSW1218的博客
07-09 696
针对中小规模（百级）指纹模板库中常见的脊线断裂、噪声干扰以及结果缺乏可解释性等难点，本文提出并实现了一种基于多特征融合的可视化指纹识别系统。
Matlab中optimoptions的用法
qq_53399765的博客
07-12 554
不同的优化算法适用于不同类型的优化问题（如无约束问题、带约束问题等）。用于多起点全局优化，通常结合其他优化算法使用（如 fminunc 或 fmincon）以增强全局优化的能力。适用于无约束的优化问题。适用于没有梯度或目标函数评估昂贵的优化问题，使用代理模型（如高斯过程）来进行优化。'Algorithm', 'quasi-newton', ... % 算法选项。用于全局优化问题，尤其适用于高维空间的优化，能跳出局部最小值。用于全局优化问题，适用于目标函数连续但没有梯度信息的优化问题。：BFGS拟牛顿算法。
Matlab实现VMD狮群优化算法LSO-LSTM光伏预测
- 在光伏预测中，狮群优化算法可以用于优化光伏模型的参数，从而提高预测的准确性。 3. LSTM（长短期记忆网络）： - LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖信息。 - LSTM在时间序列预测中...
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