【创新未发表】蚁狮算法ALO优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测【含Matlab源码 9623期】

于 2025-04-25 21:47:52 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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【风电功率预测】鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络WOA-CNN-LSTM-Attention风电功率时间序列预测【含Matlab源码 5224期】
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07-23 670
鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络WOA-CNN-LSTM-Attention风电功率时间序列预测 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【MPC】模型预测控制(MPC)之多变量和状态空间研究（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
06-16 744
要设置状态空间MPC控制器，用户必须提供状态空间模型，由A，B，C和D矩阵表示（注意：它应该是离散时间），预测视界，P，移动视界，M和性能权重，Q和R。控制器通过证明两个输入来调用：电流测量、Y 和未来参考、参考。[2] Al Seyab，RK和Cao，Y，“基于差分递归神经网络的预测控制”，在本部分中，提供了一个设置基于状态空间模型的预测控制器的工具。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。[1]曹永、杨志杰，“多目标过程可控性分析”，部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。
MATLAB环境下的MPC源代码
04-11
在MATLAB环境中，实现基于动态矩阵控制（DMC）的模型预测控制(MPC)的源程序代码。
mpc源代码，经典的开源播放器
03-10
经典的开放源码的播放器源代码，暴风影音曾抄袭源码的播放器
MPC概况
qq_41978998的博客
12-06 676
什么是MPC MPC（模型预测控制）：预测+优化 第一步：建立状态空间方程； 第二步：模型线性化； 第三步：模型离散化； 第四步：预测；（PS：预测时域和控制时域） 第五步：优化； 第六步：反馈控制； 参考https://www.zhihu.com...
蚁狮算法ALO优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测Matlab 9623期.zip
最新发布
12-01
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蚁狮优化算法ALO优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测算法研究Matlab实现.rar
11-09
本研究深入探讨了一种结合了时间卷积网络（TCN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和多头注意力机制（Multihead-Attention）的光伏预测算法，并采用蚁狮优化算法（ALO）对其进行了优化。该算法的Matlab实现版为光伏...
【2024首发原创】蚁狮优化算法ALO-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测Matlab实现.rar
09-10
这个Matlab实现的蚁狮优化算法ALO-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测模型，不仅在算法理论上具有创新性，而且在实用性、易用性和开放性方面都表现得非常出色。无论是对于教学、科研还是实际应用，该模型都提供了...
【2024首发原创】蚁狮算法ALO-TCN-LSTM-Multihead-Attention时间序列预测.zip
09-10
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；...4.4.6 其他优化算法优化TCN-LSTM-Multihead-Attention回归预测
mpc最新源代码，版本20081005
10-08
MPC是guliverkli的著名的开源多媒体播放器，暴风影音、MY MPC都是基于它开发的，在停滞了N年后，原作者继续了他的开发，在SF上的新项目名为guliverkli2，与以前的guliverkli相区别.....
大名鼎鼎的MPC的C++源代码
06-20
什么是Media Player Classic? 知道的人不多,但提起国内的暴风影音,我想知道的人就多了,其实暴风影音就是Media Player Classic,暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把里面捆绑一些我们用不到的软件. 声明,我说的真的假的,明白的人会看看暴风影音的关于菜单,看看里面是不是有作者Gabest,软件是vc++的,我不会vc++留着也没用,所以就放到网上,让懂vc++的人研究研究
matlabresample代码-state_space:状态空间
06-01
matlab重采样代码状态空间 Shine、JM 等人的手稿“人类认知涉及神经活动和神经调节系统的动态整合”的代码库。 在自然神经科学（2019 年）。 该研究涉及对来自人类连接组计划 (HCP;) 的多任务数据进行空间主成分分析 (PCA)，然后跟踪特征向量随时间变化的轨迹（即特征向量 [tPC] 的特征值或时间序列）以询问人脑中认知功能的低维特征。 分析计划的简要概述： 连接来自 7 个任务的 100 个主题的逐块数据 对 MATLAB 中的连接数据运行“pca.m” a) 前 5 个特征向量 ('eigenvec.m') 和特征值 ('eigenval.m') 以及每个的 XYZ 坐标和网络分配存储在存储库中皮质包裹（n = 333）； b) 根据第一个 tPC 的相位折叠数据以估计低维流形（'make_manifold.m'）； 绘制特征向量的特征值并将其与： a) 组合任务回归量； b) 神经合成主题图 ('topic_maps.m'; ; ); c) 时变网络拓扑 (github.com/macshine/integration;) d) 神经调节受体图 ()。 将结果与块
模型预测控制MPC程序代码
11-17
基于状态空间的模型预测MPC控制器的设计，附带例子（MATLAB）
状态空间matlab程序
09-27
状态空间的matlab程序，非常适合初学者以及深入学习，模型可用
状态空间模型MATLAB TOOLBOX
03-13
The State Space Models Toolbox for MATLAB 比较详细的工具箱
MPC源码解读及路径跟踪demo
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基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量
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YOLOv5是目前应用广泛的目标检测算法之一，其主要结构分为两个部分：骨干网络和检测头。骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的表达能力，并且采用了空洞空间金字塔池化（ASPP）来实现多尺度的信息提取。这样设计的骨干网络具有较强的特征提取能力，可以有效地提取出图像中的目标信息。检测头是YOLOv5的另一个关键组成部分，主要用于从骨干网络特征图中提取目标检测信息。
摄像机标定及单幅图像矩形实物测量
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halcon入门相机标定
状态空间法求解八数码c++代码
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#include <bits/stdc++.h> #include <string> #include <map> #define len 3 using namespace std; struct node { int a[3][3]; //九宫格 node* p; //指向当前节点的父节点 node* next; //指向队列中下一个节点 node(string s) { for(int i=0;i<len;i++) { for(i
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