【故障诊断】蝠鲼觅食算法优化双向时间卷积神经网络MRFO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5074期】

已于 2025-01-05 20:04:17 修改
阅读量716 收藏 18
点赞数 20
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-07-14 17:58:30 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/140420242

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述
🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

🏆代码获取方式：
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式

更多Matlab智能算法优化神经网络分类预测仿真内容点击👇
①付费专栏智能算法优化神经网络分类预测

⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！

⛄一、蝠鲼觅食算法优化双向时间卷积神经网络MRFO-BiTCN轴承数据故障诊断

蝠鲼觅食（Manta Ray Foraging Optimization, MRFO）是一种生物启发

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【滤波跟踪】基于matlab捷联惯导仿真【含Matlab源码 1935期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
07-06 1229
捷联惯导仿真 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
捷联惯导纯惯导解算的Matlab实现
techDM的博客
09-14 1323
其中，捷联惯导（Inertial Navigation System, INS）是一种基于加速度计和陀螺仪的惯性导航系统，可以实现精确的位置和姿态估计。通过以上步骤，我们可以实现捷联惯导纯惯导解算的Matlab实现。这个实现可以提供基本的位置、速度和姿态估计，但需要注意的是，惯导系统在长时间使用过程中会有误差累积的问题，因此通常需要与其他导航系统（如GPS）进行融合，以提高导航精度和稳定性。希望这篇文章能帮助你理解捷联惯导纯惯导解算的实现过程，并提供了相应的Matlab代码供参考。
低成本MEMS惯导系统的捷联惯导解算MATLAB仿真
曾记否@
01-12 3565
之前将高成本的捷联惯导忽略地球自转、圆锥曲线运动以及划桨运动等化简为可适用低成本的捷联惯导MATLAB程序，但是其中的子程序都是用的严老师的代码，想自己锻炼一下自己的代码能力，所以对低成本的捷联惯导进行重新编写！！
基于matlab的捷联惯导算法编程（一）
热门推荐
求阙阁
05-24 1万+
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 最近对惯性导航方面的问题比较感兴趣，一是基于课程学习；二是惯导是组合导航的核心，组合导航是未来的趋势，要学组合导航，先要把核心知识惯导弄明白；三是惯导的基本原理用matlab编程来实现，加深了对惯导基本原理和方法的理解。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pa..
捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码
01-20
捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码 %飞行轨迹仿真 %加速度计输出，陀螺输出,及捷联惯导系统输出 %捷联惯导系统 %姿态矩阵初值 %位置矩阵 %四元数计算
【故障诊断】蝠鲼觅食算法优化双向时间卷积神经网络MRFO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5074期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【故障诊断】基于matlab蝠鲼觅食算法优化双向时间卷积神经网络MRFO-BiTCN轴承数据故障诊断【Matlab仿真 5074期】.zip
12-18
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
蝠鲼觅食算法优化时间卷积神经网络MRFO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6200期】.zip
08-01
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误...
捷联惯导Matlab程序.pdf
08-24
丰富的捷联惯性导航原理及MATLAB仿真实验代码，对于初学者具有参考价值。
捷联惯导程序Matlab
01-22
一种用于卡尔曼Kalman滤波的捷联惯性导航解算，输出位置、姿态、速度等误差曲线。
捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码+含代码操作演示视频
05-14
捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
高精度捷联惯导MATLAB工具箱
12-24
该程序是用于捷联惯导仿真所用，其中包含了 1） 姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序 2） 圆锥运动仿真 划船运动仿真 惯性器件随机误差仿真 3） Kalman滤波初始对准 基于惯性系初始对准 罗经法初始对准 大方位失准角ekf初始对准 大失准角UKF初始对准 速度+姿态传递对准 4） 纯惯性导航SINS仿真 航位推算、SINS/DR仿真 SINS/GPS组合仿真 GPS/BD/GLONASS单点伪距定位 SINS/GPS松/紧组合 POS正逆向数据处理与信息融合仿真
GPS_捷联惯导_组合导航程序_matlab
03-05
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：GPS_捷联惯导_组合导航程序_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
捷联惯导仿真程序（捷联惯导系统——介绍及算法（DCM）ppt）
03-24
捷联惯导仿真程序 捷联惯导仿真程序 捷联惯导仿真程序 捷联惯导仿真程序
严恭敏 matlab,高精度捷联惯性导航系统Matlab工具箱
weixin_30299319的博客
03-16 2812
工具箱主要功能:1)姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序2)圆锥运动仿真划船运动仿真惯性器件随机误差仿真3)Kalman滤波初始对准基于惯性系初始对准罗经法初始对准大方位失准角EKF初始对准大失准角UKF初始对准速度+姿态传递对准4)纯惯性导航SINS仿真航位推算、SINS/DR仿真SINS/GPS组合仿真GPS/BD/GLONASS单点伪距定位SINS/GPS松/紧组合POS正逆向数据处...
惯导平台稳定系统matlab仿真研究,惯导平台稳定系统MATLAB仿真研究
weixin_39589693的博客
03-18 446
第 20 卷 第 6 期 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2001 年 12 月 Vol.20, No.6 Journal of Liaoning Technical University (Natural Science) Dec., 2001 收稿日期：2001-03-29 作者简介：藤桂兰(1945-)，女，黑龙江哈尔滨人，教授．本文编校：杨瑞华 文章编号：1008-0562(2001)...
捷联惯导纯惯导解算matlab实现
06-21
捷联惯导纯惯导解算，包含测试数据（高精度惯导），有助于更好理解惯导推算
捷联惯导求解算法MATLAB实现
guangyin_cunhui的博客
10-30 854
捷联惯导MATLAB求解算法
蝠鲼觅食算法优化BP神经网络MRFO-BP故障识别数据分类原理和流程
07-10
蝠鲼觅食（Manta Ray Foraging Optimization, MRFO）算法是一种基于生物启发式的优化技术，它模拟了蝠鲼群体在海洋中寻找食物的方式来进行搜索。这种算法通过个体之间的协作和竞争策略，有效地探索解空间。 将MRFO应用于BP（Backpropagation，反向传播）神经网络的故障识别数据分类，其原理和流程可以概括如下： 1. **初始化**：首先，创建一个BP神经网络作为模型，设定适当的隐藏层结构和节点数。然后，使用MRFO算法生成一组随机权重作为神经网络的初始参数。 2. **觅食过程**：MRFO过程中，每个“蝠鲼”代表一个神经网络的实例，它们通过评估不同输入数据的分类性能来搜索最优的权重组合。蝠鲼会依据自身找到的食物（即高准确度的分类结果）和邻居的反馈调整自己的参数。 3. **信息交换**：蝠鲼之间通过共享部分学习到的信息，如最优解候选或局部最优区域，协同优化整个群体的性能。 4. **更新迭代**：每轮迭代结束后，蝠鲼的适应度得到评估，较差的表现会被淘汰，好的蝠鲼则保留并微调其参数。这个过程类似于BP神经网络的训练，通过梯度下降优化网络结构。 5. **故障识别**：经过多次迭代，MRFO-BP神经网络能够学习到数据集的特征，并用于对新的未知故障数据进行分类预测。 6. **分类流程**：新数据输入神经网络，通过前向传播计算出每个类别的概率，然后选择概率最高的类别作为预测结果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值