【BP回归预测】改进的鲸鱼算法优化BP神经网络回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2184期】

已于 2025-01-05 19:36:35 修改
阅读量478 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-09 10:58:37 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134306644

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【优化算法】鲸鱼优化算法（WOA）【含Matlab源码 1243期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
08-23 5881
鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。
【CNN回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化卷积神经网络WOA-CNN回归预测【含Matlab源码 1453期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-25 3454
鲸鱼算法优化卷积神经网络WOA-CNN回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
BP神经网络的多输入单输出、多输入多输出预测
02-16
BP神经网络的多输入单输出、多输入多输出预测
【BP分类】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据分类matlab代码
matlab_dingdang的博客
03-29 1038
1 简介 随着人类社会的进步,科学技术的发展日新月异.模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展.经过半个多世纪的发展,人工神经网络在计算机科学,人工智能,智能控制等方面得到了广泛的应用. 当代社会是一个讲究效率的社会,科技更新领域也是如此.在人工神经网络研究领域,算法的优化显得尤为重要,对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型,对于解决非线性复杂问题具有重要的意义.但是BP神经网络有其自身的一些不足(收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题),在解决某些现实问题的
【BP预测】基于改进的鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据回归预测多输入单输出附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-22 1221
随着现代居民居住地愈发集中,供水管网规模不断扩大,水资源供给面临着新的困难和挑战.其中包括水资源调度时的动态变化,管网的突发故障,水资源的不可控流失以及多目标和计算量庞大等问题.BP神经网络因拥有较强的自学习能力和泛化能力而被广泛应用于水资源预测问题中,但其也存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的问题.群智能算法作为一种寻优算法,具有操作简单,收敛速度快,全局寻优能力强等优点.为提高BP神经网络在水资源预测方面的收敛速度和预测精度,提出一种基于改进鲸鱼算法优化的BP神经网络水资源需求预测模型,通过改变鲸鱼优化算
鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络(WOA-BP)回归预测-Matlab代码实现
MATLAB神经网络
05-04 2194
鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络(WOA-BP)回归预测-Matlab代码实现
【BP回归预测】改进的鲸鱼算法优化BP神经网络回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2184期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【BP回归预测】基于matlab改进的鲸鱼算法优化BP神经网络回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2184期】.zip
09-10
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
【BP回归预测】鲸鱼算法优化BP神经网络WOA-BP回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 1554期】.zip
最新发布
02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
鲸鱼算法优化bp神经网络，完整代码，换成自己的数据即可使用
06-21
鲸鱼算法优化bp神经网络，内涵鲸鱼算法优化后的代码和未经经与算法优化的bp神经网络的对比，同时对神经网络的隐含层数目进行了优化，大大提升了神经网络的性能。可用来做回归预测类问题。
【BP预测】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码.zip
02-01
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码
04-26
鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码，直接运行 数据集是EXCEL形式，可以换数据，操作简便。 代码使用中遇到问题，请在评论区留言。
论文研究-量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题.pdf
07-22
为了克服基本鲸鱼优化算法（WOA）在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷，利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法（QWOA），并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现，与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化算法（GWO）相比，QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明，量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时，具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力，且能够跳出局部最优。
基于鲸鱼优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码
Jack旭的博客
05-17 1742
基于鲸鱼优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码 文章目录基于鲸鱼优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码1.数据介绍3.WOA优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 鲸鱼算法应用4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用鲸鱼算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组，其中1900组用于训练，100组用于测试。数据的输入为2维数据，预测的输出为1维数据 3.WOA优化BP神经网络 3.1 BP神经网络参数设置 神经网络参数如下： %% 构造网
基于鲸鱼算法优化的BP神经网络实现数据预测（附带Matlab代码）
PixelNinja的博客
09-14 152
为了克服这些问题，我们可以使用鲸鱼算法对BP神经网络的权重和偏置进行优化调整。在本文中，我们将使用鲸鱼算法来优化BP神经网络的权重和偏置，从而提高其预测性能。在实际应用中，你需要根据具体的数据和问题进行相应的调整和优化。通过鲸鱼算法优化的BP神经网络可以提高预测性能，并且具有较好的全局最优解的能力。通过调整鲸鱼算法的参数和BP神经网络的结构，你可以进一步优化预测结果。我们将首先简要介绍BP神经网络和鲸鱼算法的基本原理，然后给出在Matlab中实现这一优化过程的代码示例。希望以上的代码示例和介绍对你有帮助！
”单层多输入单输出“BP神经网络（公式+c 代码）
热门推荐
陈三儿
08-25 1万+
上图为本文所考虑的简单的 单层多输入单输出BP神经网络。输入变量个数：n 隐含层神经元个数：k 输出变量个数：1输入变量：x 输出变量：y 期望输出：t 样本数量：m 隐含层-输入层连接权值：ωjp\omega _{jp} 隐含层神经元阀值： bjb _{j}输出层-隐含层连接权值：ωoj\omega _{oj} 输出层神经元阀值： bob _{o}隐含层 激
鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归预测的算法设计-附代码
CJ-leaf的博客
12-17 1万+
鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现 文章目录鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现1. 算法描述2. 鲸鱼优化算法优化BP神经网络预测的步骤与流程图设计3. WOA-BP预测算法的参数设置4. 运行结果5. MATLAB代码地址 1. 算法描述 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm）是一种新兴的智能优化算法，在2016年提出。算法灵感来源于鲸鱼围捕猎物的行为。鲸鱼在捕猎过程中采用包围猎物与环形游动喷出气泡网
BP神经网络预测，MATLAB代码 多输入单输出，结果如图，换数据直接用
m0_73374415的博客
08-28 563
多输入单输出，结果如图，换数据直接用，附样本数据。BP神经网络预测，MATLAB代码。
【BP预测】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码
qq_59747472的博客
01-29 1459
1 简介 随着现代居民居住地愈发集中,供水管网规模不断扩大,水资源供给面临着新的困难和挑战.其中包括水资源调度时的动态变化,管网的突发故障,水资源的不可控流失以及多目标和计算量庞大等问题.BP神经网络因拥有较强的自学习能力和泛化能力而被广泛应用于水资源预测问题中,但其也存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的问题.群智能算法作为一种寻优算法,具有操作简单,收敛速度快,全局寻优能力强等优点.为提高BP神经网络在水资源预测方面的收敛速度和预测精度,提出一种基于鲸鱼算法优化的BP神经网络水资源需求预测模型,通过BP神
WOA-BP算法在Matlab中优化BP神经网络的多变量回归预测
资源摘要信息:"Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测" 知识点一：Matlab编程基础 Matlab是一种高性能的数学计算软件，被广泛应用于工程计算、数据分析和算法开发等领域。它提供了丰富的内置函数库...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值