【LSTM时序预测】EMD结合LSTM风速数据预测【含Matlab源码 2051期】

已于 2025-01-24 15:33:17 修改
阅读量251 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-09 10:50:58 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134306360
本文介绍了使用经验模态分解(EMD)和长短时记忆神经网络(LSTM)在Matlab中的应用，包括EMD的基本原理和LSTM在序列数据处理中的优势，以及实际的Matlab代码示例。内容涉及煤气消耗数据分解、预测模型和结果分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用MATLAB进行LSTM时间序列数据预测
ByteSparkX的博客
09-11 935
在本文中，我们将使用MATLAB来实现LSTM模型，并进行时间序列数据的预测。在上述代码中，我们首先定义了LSTM模型的结构。最后，我们可以将原始数据、训练集、测试集和预测结果进行可视化，以评估模型的性能。最后，我们可以将原始数据、训练集、测试集和预测结果进行可视化，以评估模型的性能。训练完成后，我们可以使用训练好的LSTM模型对测试集进行预测。在上述代码中，我们使用训练好的LSTM模型对测试集进行预测，并将预测结果保存在。在上述代码中，我们使用训练好的LSTM模型对测试集进行预测，并将预测结果保存在。
LSTM 时间序列预测MATLAB
06-17
神经网络时间序列预测 Long Short-Term Memory 带有三千个数据的例子，运行时间较长，各位可以适当减少输入属于然后进行预测。 循环神经网络 电力负荷预测
SCI顶级优化 基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络WOA-CNN-LSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码
m0_60703264的博客
04-02 1372
风电功率预测是风电场安全稳定运行和电网调度的重要保障。本文提出了一种基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络（WOA-CNN-LSTM-Attention）的风电功率多输入单输出回归预测模型。该模型首先利用卷积神经网络提取风电功率时序数据的局部特征，然后通过长短记忆网络学习数据的长期依赖关系，最后引入注意力机制增强模型对重要特征的关注度。此外，采用鲸鱼算法优化模型超参数，提高模型预测精度。
MATLAB实现LSTM时间序列预测
weixin_58438203的博客
02-09 2704
LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。在这种情况下，LSTM模型可能会自动学习到时间序列的非平稳性，并在预测中进行适当的调整。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共享的，故对长时间序列的训练具有一定的可拓展性，而且比起传统的神经网络模型，它所需参数数量较少，降低了模型的复杂度。其中，输入门控制特征的流向信息，输出门控制特征的输出信息，遗忘门控制特征的去除与遗忘，记忆细胞负责存储细胞状态信息。
基于Matlab建模代码LSTM时间序列预测，LSTM长短期记忆神经网络
最新发布
擅自各种语言算法！欢迎咨询！
03-14 1311
基于Matlab建模代码LSTM时间序列预测，LSTM长短期记忆神经网络使用该程序可以：（1）使用LSTM神经网络对时间序列数据进行建模（2）以测试集RMSE最小为原则自动调参以防止过拟合为原则自动调参以防止过拟合（3）根据目的不同（拟合模型还是预测未来？），可以选择开环预测或闭环预测（4）分训练集和测试集显示拟合图，显示调参过程中的RMSE热力图（5）建模后进行预测并画图。
【LSTM时序预测】EMD结合LSTM风速数据预测【含Matlab源码 2051期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【LSTM时序预测】基于EMD结合LSTM实现风速数据预测Matlab源码.rar
10-28
本Matlab源码的核心价值在于提供了结合EMD和LSTM两种技术的风速数据预测方案。由于风速数据往往具有显著的非平稳性，直接应用LSTM可能难以获得理想的预测效果。因此，本源码首先利用EMD对原始风速数据进行分解，提取...
【LSTM时序预测】基于matlab EMD结合LSTM风速数据预测【含Matlab源码 2051期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-19 1052
EMD结合LSTM风速数据预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【风速预测】EMD结合LSTM风速数据预测【含Matlab源码 2523期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
基于LSTM实现时间序列数据预测含Matlab源码
07-11
1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【回归预测-LSTM】 3.内容：基于LSTM实现时间序列数据预测含Matlab源码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
Python-在PyTorch中使用LSTM进行风速预测
08-11
在PyTorch中使用LSTM进行风速预测
MATLAB之LSTM预测
09-23
matlab深度学习工具箱之LSTM， 采用历史序列进行预测， MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测
基于 LSTM 的短期风速预测研究
03-08
基于 LSTM 的短期风速预测研究
时间序列预测及matlab编程
03-07
举例说明了序列的建模预测，并给出相应模型详细的源代码，不管对要快速上手还是要深入学习的人来说，都是一份很好的资料。
时间序列分析 | LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab完整程序）
前程算法屋的博客
02-27 521
时间序列分析 | LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab完整程序）
基于LSTM的时间序列预测（附带MATLAB代码）
TechRoar的博客
09-09 529
通过适当的数据准备、网络定义和训练过程，我们可以使用LSTM模型进行时间序列的预测。时间序列预测是一项重要的任务，可以帮助我们理解和预测一系列随时间变化的数据。在本文中，我们将使用MATLAB实现基于LSTM的时间序列预测，并提供相应的源代码。在上述代码中，我们首先导入了我们的数据，并将其划分为训练集和测试集。我们将使用这些数据来训练我们的LSTM模型，并使用模型进行预测。通过运行以上代码，我们可以得到时间序列的预测结果。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的数据集和需求进行修改和优化。
基于MATLAB的LSTM时间序列神经网络预测
m0_47037246的博客
07-03 1325
最后，我们使用训练好的模型进行时间序列的预测并评估模型的性能。我们将通过一个简单的示例来演示如何构建和训练LSTM模型，并使用该模型进行时间序列的预测。通过以上步骤，我们成功地构建了一个基于MATLAB的LSTM时间序列神经网络模型，并使用该模型进行了股票价格的预测。假设我们要预测股票价格的未来走势，我们可以使用历史的股票价格数据作为我们的训练集。然后，我们使用for循环遍历数据集，并将每个滑动窗口中的数据添加到输入序列和目标序列中。完成训练后，我们可以使用训练好的模型来进行时间序列的预测。
LSTM预测风速
zxzxwdwd的博客
04-06 1356
第一次发博客测试
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值