【DBN回归预测】麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3044期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-07 14:51:56 首次发布
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本文介绍了使用Matlab实现的麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)，一种结合了麻雀算法和深度学习的模型，旨在提高数据回归预测的准确性和泛化能力。文章展示了部分源代码和实验结果，以及相关文献引用。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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【DBN分类】基于matlab麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据分类【含Matlab源码 2318期】
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01-14 1407
麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据分类 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
【DBN时间序列预测】基于matlab麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN时间序列预测【含Matlab源码 3039期】
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08-30 189
麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN时间序列预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
【DBN分类】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据分类附matlab代码
matlab_dingdang的博客
12-28 492
为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型.通过分析各模型函数的特征,建立了光伏发电模型的功率预测.传统的基于神经网络的功率预测难以训练多层网络,影响其预测精度.DBN采用无监督贪婪逐层训练算法构建了一个在回归预测分析中具有优异性能的多隐层网络结构,已成为深度学习领域的研究热点.DBN参数采用麻雀优化算法(SSA)优化,避免出现由随机初始化导致的局部最优解现象,从而提高了DBN网络预测性能.最后,案例测试显示了所提出模型的有效性.function [fMin
【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
前程算法屋的博客
11-09 83
【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
【DBN回归预测】基于matlab麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3044期】
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08-30 106
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【BP回归预测】麻雀搜索算法优化BP神经网络SSA-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5172期】
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07-20 995
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【DBN分类】麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据分类【含Matlab源码 2318期】
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02-22 382
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【ESN回归预测】麻雀算法优化回声状态网络SSA-ESN数据回归预测【含Matlab源码 3245期】
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11-02 73
麻雀算法优化回声状态网络SSA-ESN数据回归预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【CNN回归预测】麻雀搜索算法优化卷积神经网络SSA-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5286期】
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07-26 812
麻雀搜索算法优化卷积神经网络SSA-CNN风电数据预测（多输入单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【DBN回归预测】麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3044期】.zip
02-10
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Matlab实现基于SSA-DBN麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的多输入回归预测（完整源码和数据)
07-02
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高...
【DBN分类】麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据分类【含Matlab源码 2318期】.zip
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基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真
leo__520的博客
11-25 357
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现
MATLAB实现图像去模糊
cici15874的博客
11-25 209
MATLAB实现图像去模糊
当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战
最新发布
2508_94198873的博客
11-26 226
某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。
单相PWM整流器准比例谐振控制策略研究与仿真分享
2508_94198873的博客
11-23 609
单相pwm整流器准比例谐振控制策略研究与仿真。包含1，Matlab/Simulink仿真，整流器电流内环采用离散化QPR控制器，提高了系统稳定性。2，详细的课程设计文档，word版本，可以直接用里面的图片与公式，都是出好的，仿真图片也已经截好，可直接使用。3，详细的课程设计ppt，可直接使用，对课程设计与仿真分析。4，详细介绍QPR控制传递函数推倒，以及pwm整流器仿真重要参数。5，详细参考文献，电力电子与控制等参考资料。在电力电子领域，单相PWM整流器的控制策略一直是研究热点。
CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）
2503_94173062的博客
11-25 290
重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。
基于MATLAB的FFT滤波实现与应用
2503_94141257的博客
11-25 246
通过MATLAB的FFT滤波，我们可以方便地对信号进行谐波分析和特定频段数据提取。滤波前后信号的相位关系保持不变。幅值衰减可以得到补偿。然而，该方法不支持实时滤波，因此在需要在线处理的场景下，可能需要采用其他方法。希望本文能够帮助读者更好地理解FFT滤波的应用，并为实际项目提供参考。
交通限速标志识别是计算机视觉的经典实战项目，咱们这次用Matlab来搞一波。直接上硬货，先说怎么从一张马路实拍图里把限速标志抠出来。先整张图看看效果
qq__27699885的博客
11-26 137
整套流程跑下来关键点就三个：红色圈定位要准、数字分割要干净、OCR得做针对性训练。遇到阴天拍摄的图片记得在预处理阶段加个CLAHE增强对比度，代码包里的调试工具能实时看各阶段效果，改两个参数就能适配不同场景。这里有个坑——红色在HSV里0度和360度附近都有分布，所以用了两个条件判断。第一步预处理必须够狠。输入生活中常见的限速标志图片，系统根据限速标志的位置进行定位识别，并且识别限速标志中的数字。过程：图像预处理，标志定位，数字分割，数字识别，结果展示。【标志识别】计算机视觉，数字图像处理常见实战项目。
Matlab源码：SSA-DBN麻雀算法优化深度置信网络预测
资源摘要信息:"Matlab实现基于SSA-DBN麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的多输入回归预测（完整源码和数据) " 【标题解析】 该标题指出了本资源的核心内容是利用Matlab编程语言，结合麻雀算法（Sparrow Search ...
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