【DBN时间序列预测】粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN风电时间序列预测【含Matlab源码 3046期】

已于 2025-01-05 19:40:47 修改
阅读量101 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-07 14:48:01 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134267194
本文介绍了如何使用粒子群算法（PSO）优化深度置信网络（DBN）在Matlab中进行数据回归预测，详细步骤包括数据预处理、模型构建、参数调整和性能评估。作者提供了部分Matlab代码，展示了PSO优化DBN的具体实现。

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述
🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

🏆代码获取方式：
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式

更多Matlab智能算法优化神经网络分类预测仿真内容点击👇
①付费专栏智能算法优化神经网络分类预测

⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！

⛄一、运行结果

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【DBN时间序列预测】粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN风电时间序列预测【含Matlab源码 3046期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【DBN时间序列预测】基于matlab粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN风电时间序列预测【含Matlab源码 3046期】
09-10
智能优化算法优化深度置信网络DBN分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化DBN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化DBN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化DBN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
算法工程师-机器学习面试题总结(5)
datayx的文章
08-07 1375
如果某个取值出现的概率很高，那么我们可以使用较短的编码表示它，因为它的出现是较为确定的，带来的信息量较少。相反，如果某个取值出现的概率很低，那么我们需要使用较长的编码表示它，因为它的出现是不太确定的，带来的信息量较多。假设有k个互斥的结果（event），且每个结果发生的概率分别为p1, p2, ..., pk，那么在进行n次独立的试验后，每个结果发生的次数分别为x1, x2, ..., xk，多项式分布可以描述x1, x2, ..., xk的概率情况。对于离散分布，似然函数是各个观测数据出现的概率的乘积；
贝叶斯优化(BayesianOptimization)
热门推荐
Leon_winter的博客
01-23 6万+
文章目录贝叶斯优化贝叶斯优化器的介绍采集函数(Acquisition Function,AF)UCB(Upper confidence bound)EI(Expected improvement)PI(probability of improvement)算法流程贝叶斯优化的一个模拟实验贝叶斯优化的应用 贝叶斯优化   这篇blog参考github上一个基于高斯过程回归的贝叶斯优化开源项目(pyt...
对深度学习模型进行调优
qq_44289607的博客
02-18 3884
对许多模型来说，除了准确率不够高，最核心的问题就是测试集上的结果不太稳定。如果能让测试集的结果更稳定，说不定模型还有继续增加迭代次数的可能。模型不稳定的理由通常为： 1）数据增强随机性太大、或batch_size太小 解决方法：取消数据增强，或削弱数据增强中随机的程度；增加batch_size 2）初始学习率太大，或迭代不稳定 解决方法：降低学习率lr或增加动量参数gamma,来帮助模型稳住迭代方向。如果使用的是Adam,则可以考虑增加值 3）模型的置信度低 解决方法：这种情况下，说明模型或架构
多元时间序列 | Matlab粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)多变量时间序列预测
前程算法屋的博客
08-23 103
多元时间序列 | Matlab粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)多变量时间序列预测
【DBN回归预测】粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3043期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
08-30 284
粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据回归预测（多输出单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【DBN数据预测】基于matlab粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据预测【含Matlab源码 1420期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-21 2907
粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
多元回归预测 | Matlab基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，matlab代码回归预测，多变量输入模型
前程算法屋的博客
07-04 450
多元回归预测 | Matlab基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，matlab代码回归预测，多变量输入模型
【DBN数据预测】粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据预测【含Matlab源码 1420期】.zip
02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【DBN回归预测】粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3043期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 462
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
最新发布
2501_92729044的博客
11-30 168
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 263
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践
2503_94130034的博客
11-27 742
无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。
永磁同步电机非线性磁链观测器_源代码 matlab模型simulink 零速闭环启动效果好，快...
2504_94276515的博客
11-26 302
这玩意儿在零速启动时居然能稳得像老狗，低速带载扭矩直接飙到额定值的80%，比之前折腾的VESC方案强不少。tanh的非线性特性在接近零速时自动增强补偿强度，转速起来后又逐渐弱化，实测比固定增益方案收敛速度快了至少40%。实测数据：突加5Nm负载时，传统方案要抖个300ms才能稳住，这个观测器80ms就收敛了。实测发现低速时大增益能快速抑制误差，高速自动降低增益避免震荡，比论文里那些复杂的自适应算法实在多了。有个坑得提醒：这模型完全没考虑磁饱和效应，如果电机工作在过载状态超过3秒，观测器可能会飘。
MATLAB二维绘图教程：plot()函数全解析（线条样式/颜色/标记/坐标轴设置）
2501_93482651的博客
11-28 1076
plot()plot(x, y, '参数组合')参数分为三类：线条样式、颜色、标记点，可组合使用（如'r--o'表示红色虚线+圆形标记）。% 示例4：正弦（绿色点线+正方形标记）、余弦（黑色点划线+三角标记）hold on;% 保留当前画布，继续绘制下一条曲线hold off;% 关闭hold，恢复默认hold on是绘制多条自定义样式曲线的核心，否则新曲线会覆盖原有曲线。MATLABplot()基础绘图：通过plot(x,y)绘制单/多条曲线；
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值