【CNN回归预测】卷积神经网络CNN数据回归预测【含Matlab源码 2003期】

Matlab教程：卷积神经网络基础与实战
已于 2025-01-27 19:48:26 修改
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-06 20:59:40 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134254793
本文介绍了Matlab中卷积神经网络（CNN）的基础概念，包括CNN的定义、组成部分（输入层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax层），以及部分源代码示例。文章涵盖了CNN在图像处理中的应用和Matlab版本2014a的使用情况。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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基于卷积神经网络（CNN）的数据回归预测（附带Matlab代码）
ByteWhizX的博客
09-11 937
上述代码中，我们首先定义了一个CNN模型，使用了一系列的层来构建网络结构。其中，imageInputLayer定义了输入层，convolution2dLayer定义了卷积层，batchNormalizationLayer定义了批归一化层，reluLayer定义了ReLU激活层，maxPooling2dLayer定义了最大池化层，fullyConnectedLayer定义了全连接层。在这个例子中，我们使用了Adam优化算法，设置了最大迭代次数为10，每批次处理32个样本，同时使用验证集进行模型性能的评估。
基于卷积神经网络的数据回归预测附MATLAB完整代码
学习使你进步。
09-14 416
在本篇文章中，我们将介绍如何使用基于卷积神经网络的方法进行数据回归预测，并提供相应的MATLAB代码。总结起来，本文介绍了如何使用基于卷积神经网络的方法进行数据回归预测，并提供了相应的MATLAB代码示例。需要注意的是，上述代码仅为示例，具体的模型结构和训练参数需要根据实际情况进行调整。同时，数据的预处理和后处理也是非常重要的步骤，可以根据具体的数据特点进行归一化、标准化或其他处理操作，以提高模型的性能。接着，我们添加了一个ReLU激活函数层和一个全连接层，最后是一个回归层，用于进行回归预测。
【风电预测】基于卷积神经网络结合长短记忆网络CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码
qq_59747472的博客
10-30 716
在过去的几年里，随着可再生能源的快速发展，风电发电成为了一种越来越受关注的清洁能源形式。然而，由于风力发电的不确定性和不稳定性，准确预测风电功率成为了一个重要的问题。为了解决这个问题，研究人员们提出了各种各样的预测模型和算法。在本文中，我们将介绍一种基于卷积神经网络结合长短记忆网络的算法流程，用于实现风电功率的多输入单输出回归预测。这种算法结合了卷积神经网络（CNN）和长短记忆网络（LSTM），能够有效地捕捉时间序列数据中的时空特征，并提高预测的准确性。首先，我们需要收集风电场的相关数据。
【回归预测-CNN预测】基于卷积神经网络CNN实现数据回归预测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
07-30 6110
电力系统的安全稳定运行与国民经济的发展及社会人身财产安全息息相关.准确的短期负荷预测结果是电网指导电力系统制定发电计划,协调机组运行,调度负荷分配及制定检修计划的重要依据.随着智能电网的发展及越来越多的分布式电源的接入,影响短期负荷预测结果的因素更加复杂,使负荷呈现更强的非线性,这种严峻的环境也对短期负荷预测的准确度和适应性提出了更高的要求.电力系统的负荷由于数据量庞大,受众多因素影响等使其具有随机性,非线性,时序性等特点.卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)能
【CNN回归预测】贝叶斯优化卷积神经网络数据回归预测【含Matlab源码 2563期】
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05-07 391
贝叶斯优化卷积神经网络数据回归预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
10-13
卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是一种在图像处理领域广泛应用的深度学习模型，近年来也逐渐被引入到其他领域，如自然语言处理和时间序列预测。在这个MATLAB实现的项目中，CNN被用来进行多输入...
回归预测 - MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
05-27
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB实现CNN（卷积神经网络）进行回归预测，特别是在多输入单输出的场景下。MATLAB作为强大的数学计算软件，提供了丰富的工具箱，使得构建和训练深度学习模型变得相对简单。我们...
【CNN回归预测】基于matlab卷积神经网络CNN数据回归预测【含Matlab源码 2384期】.zip
09-10
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
02-14
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入7个特征，输出1个变量。 2.MainBO_CNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、...
【CNN回归预测】基于matlab卷积神经网络CNN数据回归预测【含Matlab源码 2003期】.zip
09-10
智能优化算法优化CNN卷积神经网络预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀...
【CNN回归预测】基于matlab贝叶斯优化卷积神经网络数据回归预测【含Matlab源码 2563期】
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05-07 1163
贝叶斯优化卷积神经网络数据回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【优化预测】基于matlab麻雀算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 F002期】
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10-17 1880
麻雀算法优化BP神经网络预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
【CNN回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化卷积神经网络WOA-CNN回归预测【含Matlab源码 1453期】
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10-25 3562
鲸鱼算法优化卷积神经网络WOA-CNN回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
基于MATLAB的卷积神经网络（CNN）数据回归预测
2301_79325657的博客
08-07 673
在上述代码中，我们定义了一个包含两个卷积层和一个全连接层的CNN模型。输入层的尺寸为[M, 1, 1]，其中M为输入数据的特征数。卷积层通过卷积操作提取输入数据的特征，池化层用于减小特征图的尺寸并保留重要信息，全连接层用于将特征映射到最终的输出结果。我们将数据集分为训练集和测试集，通常采用80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集。正确设置CNN的网络结构并使用适当的训练数据，可以获得准确且具有预测能力的模型。在上述代码中，我们使用训练好的CNN模型对测试集数据进行预测，并得到预测结果y_pred。
基于神经网络结合紫外差分光谱的二氧化硫浓度定量预测
m0_63642362的博客
05-10 1468
基于神经网络结合紫外差分光谱的二氧化硫浓度定量预测
MATLAB神经网络简单预测--气体传感器
呼呼的博客
06-14 2809
很多模式或关系不清晰的情况下，比较适合用神经网络。关于神经网络本身，最近发展的很快，应用也越来越广，自行谷歌。 本文使用的为最为流行的前馈神经网络（feed-forward neural network），网络各层使用默认的Sigmoid函数，以气体传感器为例简单介绍下MATLAB神经网络工具箱的使用。 我们有下面的数据原始电压CO_diff和温湿度（Te...
如何利用卷积神经网络（CNN）做图像回归分析
weixin_42601608的博客
02-16 4188
卷积神经网络(CNN)可以用于图像回归分析，以下是一些一般的步骤： 数据准备：准备输入图像和对应的标签数据。标签数据可以是连续值(如坐标、长度等)或者离散值(如分类)。 构建模型：CNN模型通常包括多个卷积层和池化层，最后接几个全连接层作为输出层，输出回归预测结果。在CNN的卷积层中，不同的卷积核能够提取不同的特征，池化层可以降低特征图的维度，从而减小参数量和计算量。全连接层通常将卷积层和池化...
基于CNN的数据回归预测--附Matlab源代码
code_welike的博客
06-26 1087
本文介绍了基于CNN实现数据回归预测的方法，并附上了相应的Matlab源代码。这种方法在一定程度上可以提高数据回归预测的准确率，特别是在复杂的数据集上表现较好。训练时，我们可以采用交叉验证的方式，以提高模型的稳定性和泛化能力。本文将介绍基于CNN实现数据回归预测的方法，并附上相应的Matlab源代码。读者需要掌握基本的深度学习和CNN的知识。常见的预处理方式包括特征缩放和标准化，本文采用标准化的方式进行数据预处理。在这里，我们采用4层卷积层和3层全连接层的结构，其中激活函数采用ReLU函数。
【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码
Matlab_dashi的博客
07-15 4711
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。以下是一种可...
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