【铁路货运量预测】遗传算法优化支持向量机SVM铁路货运量预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2438期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-10-31 07:38:48 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134131974
本文介绍了如何使用遗传算法优化支持向量机(SVM)中的RBF核函数参数，包括核函数选择、参数调整策略（如C和gamma）、交叉验证方法以及MATLAB代码示例。作者展示了遗传算法在SVM参数优化中的应用，以提升预测精度和效率。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、遗传算法优化SVM

1 支持向量机理论
1.1 支持向量机的基本原理[5,6]
SVM回归通过建立输入向量和输出向量间的映射模型,在给定

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【运量预测】基于matlab BP神经网络公路运量预测【含Matlab源码 413期】
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02-27 1751
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【铁路货运量预测】基于matlab遗传算法优化支持向量机SVM铁路货运量预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2438期】
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03-18 1304
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【SVM时序预测】基于支持向量机的时间序列预测(libsvm)附matlab完整代码
matlab_dingdang的博客
07-19 1117
基于支持向量机（SVM）的时间序列测可以使用libsvm库来实现。libsvm是一个用于支持向量机的开源软件库，提供了一系列用于训练和预测的函数。下面是基于libsvm实现时间序列预测的一般步骤：数据准备：准备用于训练和测试的时间序列数据。确保数据包含输入特征和对应的目标输出。特征工程：对时间序列数据进行特征工程，将其转换为机器学习算法可以处理的特征向量。常用的方法包括滑动窗口法、差分法等。数据划分：将时间序列数据划分为训练集和测试集。通常，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。
【SVM时序预测】基于支持向量机的时间序列预测(libsvm)附matlab代码
qq_59747472的博客
10-20 708
在现代数据科学和机器学习领域中，时间序列预测是一个非常重要的问题。时间序列预测可以用于许多应用，例如股票价格预测、天气预测、交通流量预测等。支持向量机（SVM）是一种广泛使用的机器学习算法，可以用于时间序列预测。本文将介绍基于支持向量机的时间序列预测算法步骤。数据预处理在进行时间序列预测之前，需要对数据进行预处理。这包括数据清洗、数据平滑、数据归一化等。数据清洗可以去除异常值、缺失值等。数据平滑可以减小数据的噪声，使数据更加平滑。数据归一化可以将数据缩放到相同的范围内，以便更好地进行比较和分析。
【TWCVRP】粒子群算法求解带时间窗的+带容量的车辆路径规划问题（惩罚成本）【含Matlab源码 3034期】
Matlab912100926的博客
06-02 825
粒子群算法求解带时间窗的+带容量的车辆路径规划问题（惩罚成本） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【TWVRP】粒子群算法求解带时间窗的多车辆多任务车辆路径规划（目标函数：最段距离）【含Matlab源码 4108期】
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03-17 1172
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08-30 466
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03-17 933
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【配送路径规划】基于matlab蚁群算法求解配送路径最短问题【含Matlab源码 2222期】
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11-16 2446
蚁群算法求解配送路径最短问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【铁路货运量预测】遗传算法优化支持向量机SVM铁路货运量预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2438期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
matlab神经网络源码集锦-GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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在本资源中，我们主要关注的是使用MATLAB实现广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network，简称GRNN）进行货运量的预测。MATLAB是一种强大的编程环境，尤其适合数值计算和数据分析，而GRNN是一种非...
MATLAB 神经网络43例源码，包含svm bp神经网络，遗传算法等，可以直接运行
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本压缩包中的43个源码实例涵盖了多种神经网络模型和优化算法，包括支持向量机（SVM）、反向传播（BP）神经网络、遗传算法、小波神经网络、离散Hopfield神经网络、广义回归神经网络（GRNN）、PID神经元网络、Kohonen...
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RXXW_Dor的博客
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一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
基于MATLAB的雷达压制干扰仿真
yong9990的博客
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机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
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实测发现卡尔曼滤波对突发噪声效果不错，维纳滤波适合稳态噪声，低通简单粗暴，自适应滤波处理非平稳信号有点东西。下回试试结合深度学习的降噪方案，应该能再战十年。这段代码骨架里藏着三个关键点：音频读取时自动获取采样率fs，时间轴t的生成方式，以及后续处理保持采样率一致。这里把语音信号当作匀速运动物体来处理（虽然物理上有点鬼扯），但预测-更新的迭代机制确实能有效追踪信号变化。灰度原始信号和蓝色处理信号的搭配在论文里用烂了，但确实直观。Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。
MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟
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MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。
人工鱼群算法（AFSA）求解车辆路径问题（VRP）MATLAB实现
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人工鱼群算法模拟鱼类觅食、聚群、追尾等群体行为，通过个体间的协作与竞争寻找最优解
MATLAB中GA-LSSVM模型实现：遗传算法优化多输入单输出数据回归预测
资源摘要信息:"本文介绍了一种基于MATLAB的多输入单输出（MISO）数据回归预测模型，该模型通过遗传算法（GA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）。首先，文章概述了回归问题在各领域的重要性及其面临的挑战，然后探讨...
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