bzoj 3384（dp）

最新推荐文章于 2021-01-25 18:36:22 发布

嘉伟森的猫

最新推荐文章于 2021-01-25 18:36:22 发布

阅读量309

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OI-dp 文章标签： dp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KGV093/article/details/78367136

OI-dp 专栏收录该内容

83 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个基于动态规划（DP）的算法实现，通过三维数组dp[i][j][k]来求解最大收益问题。具体地，dp[i][j][k]表示前i分钟，第i分钟在k号树，已走j次的最大收益。文章提供了完整的C++代码实现，并展示了如何通过状态转移方程进行求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

传送门

题解：

设dp[i][j][k]表示前i分钟，第i分钟在k号树，以走了j次的最大收益。

直接转移即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1004][34][3],a[1004];
int n,m;
int main() {
//	freopen("bzoj 3384.in","r",stdin);
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&a[i]);
	for (int i=1;i<=n;++i) {
		dp[i][0][1]=dp[i-1][0][1]+(a[i]==1);
		dp[i][0][2]=dp[i-1][0][2]+(a[i]==2);
		for (int j=1;j<=min(i,m);++j) {
			dp[i][j][1]=max(dp[i-1][j-1][2],dp[i-1][j][1])+(a[i]==1);
			dp[i][j][2]=max(dp[i-1][j-1][1],dp[i-1][j][2])+(a[i]==2);
		}
	}
	printf("%d\n",max(dp[n][m][1],dp[n][m][2]));
	return 0;
}