函数的相关与卷积

本文探讨了信号处理和数理统计中的卷积和互相关概念。卷积在信号处理中具有交换律、分配律等性质,互相关则用于衡量函数间的相似性,特别是在自相关情况下,衡量序列不同时刻的相似程度。在数理统计中,介绍了皮尔逊积差系数作为线性关系的敏感度指标,以及自相关在不同领域的定义和应用。

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原创 蒲山牧: https://www.upsame.com/

信号处理过程中

  1. 卷积的定义
    卷积
    卷积满足交换律、分配律、结合律。也具有位移不变性以及缩放性质。

  2. 互相关的定义
    互相关

    替换变量后有:
    KDukcQ.png
    上述两式完全等价。

性质

  • (1)互相关是两个函数间存在相似性的量度。

  • (2)由上述(2)式可得:
    KDuw9O.png

  • (3)相关运算和卷积运算的区别:
    对相关来说,f(x)要取复共轭,运算时f(x)不需折叠

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