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RSS订阅原创 VisualStudio 2019 升级遇到的问题及解决
解决之后，真是手欠，看着Visual Studio 2019 有更新了，就直接点击了，这时才发现问题大了。安装成功但不放心啊，因为没装最新版，接着发现了 .net sdk 下载页有下载 zip 包的，也就是安装好的包含所需的所有 dll 的，是的，就用这个解决了问题。试了几次还是那样，接着就下了低版本的就是 net sdk 5.0.0，倒是安装成功了，怎么确定安装成功呢？这张是更新后出现的错误提示，说是有3个 msi 包卸载不成功（老版本的，更新嘛就卸载旧的）要卸载 msi 并且找不到的，就用包名称在。
2024-12-31 20:46:56
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原创 蒙特卡洛方法的介绍
率先提出了蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法是以概率统计为理论指导，由于一个简单的随机数发生器一轮盘赌，外加乌拉姆的叔叔十分嗜好赌博并且经常在蒙特卡洛赌场输钱，方法便以摩纳哥的驰名世界的赌城——蒙特卡洛来命名。由于在计算机上可以快速的做成千上万次数据模拟，所以蒙特卡洛方法在计算机技术发展很快的年代是非常有用的，做的实验越多，该方法获得的解越精确。，所以为了减少误差，出现了很多不同的蒙特卡洛方法，而这些蒙特卡洛方法往往是针对问题本身的，所以不同的问题用相同的蒙特卡洛方法会产生不同精度的解，也就有了不同的误差。
2024-12-30 12:56:52
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原创 蒙特卡洛方法试验的一般过程和经典例子
蒙特卡洛方法是基于概率统计为基础的近似解求解方法，它是通过大量试验来使近似解逼近准确解，而大量的试验又是基于大数极限理论，试验越多，其解越精确，误差也就越小。下面分别讲述蒙特卡洛试验的解题步骤、实际使用中需要的注意点，最后给出一个最经典的例子（求π\piπ值）作为本文的结束点。
2024-12-30 12:53:52
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原创 最短路径-Dijkstra 算法
迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
2024-12-30 12:50:48
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原创 卷积和互相关操作的关系
卷积和互相关操作在数字信号处理中都是非常重要的公式，卷积是迟缓线性时不变系统的输出响应，而相关操作则在系统识别方面非常有用，现在就来讲讲卷积和相关操作之间的关系。
2024-12-30 12:45:03
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原创 自相关-能量密度谱，互相关-互能量密度谱，系统识别
我发现很多小伙伴对相关操作、能量密度谱以及系统识别之间的关系比较生疏，本文就讲讲它们之间的关系，看看能否解开各位小伙伴的疑惑本篇从互相关和互能量密度谱开始，推得自相关和能量密度谱的特殊例子，再从互相关和系统识别的角度讲解了它们之间的关系，从而获知互相关能量密度谱来求系统的频率响应函数的知识。其实相关操作在许多领域有着举足轻重的作用，比如它可以计算原信号的周期性等等，这个还需要我们自己深入的理解和应用。
2024-12-30 12:43:47
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原创 隐含马尔可夫模型——Hidden Markov models (HMM)
统计学是个好东东，说它是个好东东，因为统计学不像其他有些学科，它不仅在科研领域应用广泛，在平常的生活中我们也会经常碰到。当然我们要研究的主要还是在科研领域的应用。本文讲讲经典的隐含马尔可夫模型，同时说明本文所讲的马尔可夫模型所用的记号都偏向于信号处理的。
2024-12-30 12:25:53
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原创 基于 MaterialSkin2E 的本地视频管理软件 hm-tool
这个是用来录入和管理下载的视频的信息的软件。到PT站下载片源时，好多低分的或者已经下载过的片源都会重复上传（虽说清晰度等会不一样），所以等本地片源一多，就不知道哪些是下载过的，哪些是没有下载的，而且没下载的片源本地又找不到，所以是不是没下载还是不想下载，这个就很难分清楚，那么这个软件工具就是为了解决这些问题而诞生的。
2024-12-30 11:53:11
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原创 基于 MaterialSkin2E 的游戏成员分组工具（gg-tool）
这个工具用来在多人联机游戏时分组用的。比如，8人或10人游戏玩家，各玩家水平都不一样，用这个工具就能得到水平相当的两队游戏组员（人工也可以分，就是耗时呗）。最后说下，它是基于一款开源的 material control（）增强版库开发的，界面相当炫酷。
2024-12-30 11:31:22
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原创 朴素贝叶斯分类器
存在变量集UU0U1UnUU0U1...Un，其中UiA0A1AnCUiA0A1...AnC，为对象实例，AiA_{i}Ai为属性变量，CCC为分类变量。假定各属性变量独立的作用于分类变量，即各属性变量对分类变量的作用各自独立，这一假定称作类条件独立。这一假定为了简化计算，在此意义下称为“朴素”的。
2023-06-21 13:57:36
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原创 二维声波传播方程的有限差分模拟
二维声波传播方程的有限差分解法二维声波方程在Oxz平面表示：有限差分表示：其中f(t)表示源函数，我们用Ricker作为激发源。离散化的二维声波方程matlab示例x,z向共201个节点，节点间隔h=8m,时间采样点位400，采样间隔为0.001s。假设声音传播速度为3km/s，激发源在i=100,j=100处。Ricker主频为20Hz,频带控制参数r=3.clc;c...
2019-09-09 21:16:38
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翻译 [翻译] 溢出原理及如何防止溢出
本文首发于 算法社区 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。感恩节快乐!也许吃太多火鸡在你脑中还记忆犹新。如果是这样，这将是讨论溢出的好时机。在浮点运算的世界中，溢出是可能的，但不是特别常见。当数字变得太大时，就会溢出；IEEE双精度浮点数支持2^1024以下的范围，如果超过这个范围，就会出现问题：for k in [10, 100, 1000, 1020, 1023, 102...
2019-09-09 21:07:08
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原创 Python 干货 之变量和简单数据类型
本文首发于 算法社区 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。前言本篇是在本人学习 Python 时做的一些笔记，比较简洁，更是干货，请大家笑纳终端操作进入 python3 终端：python3。退出 python3 终端：ctrl+D（ubuntu），或 exit() 函数。在 python 终端可运行 python 代码片段，注意是代码片段，不是 py 文件。在 cmd...
2019-04-23 12:01:50
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原创 微分方程和差分方程的区别与联系
前言微分方程和差分方程的知识我们应该都知道，因为在数字信号处理中微分方程涉及了模拟滤波器，差分方程涉及了数字滤波器。但是有时会搞不清楚，或者说会在概念上混淆。虽然在做算法过程中可能不会受到太大影响，但是这种基础知识我们是有必要搞清楚的，这是算法人员的基本素养。下面就分别来讲讲微分方程、差分方程以及它们之间的区别和联系。同时，在网上看到的关于它们的文章也只是粗略的对比，讲的也并不准确。微分方程...
2019-01-17 09:26:42
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原创 [翻译] Python 在信号处理中的优势之二
MATLAB VS. PYTHON使用MATLAB的理由MATLAB是备受推崇的软件，领先于其他竞争对手；Simulink没有真正的替代方案；它具有快速的矩阵数学，良好的调试器和便于数值分析的特殊语法：数组切片：A(:,5:10) = 33，序列创建：B = [1:3:30]，数组拼接：Brepeat = [B, B, B]; C = [B; B*2; B.*B]；还有，诸如SPT...
2019-01-09 12:14:02
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翻译 Python 在信号处理中的优势
休息了几天回来了前言本篇是对Pylab的小试牛刀，也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。在工作中，我们使用 MATLAB 作为数据分析和可视化软件。但是在我的组里它仅仅是以共享平台方式来使用。并且我讨厌必须要共享。:-)所以我开始看看另外的选择。Scilab，Octave，Sage…所有都有点脆弱，并且似乎没有我想要的功能特点和丰富性。之后我发现了 Pyl...
2019-01-02 15:43:03
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原创 地震信号系列完结篇-反卷积方法
前言本篇将详细地讲解地震信号中用到的反卷积方法。反卷积方法的作用在文章 地震信号的一些基本概念 中已经阐述过，简单的说就是：在压缩原信号的同时，对频谱进行补偿（反卷积的输出信号）。而在地震信号处理中，除了前面的优势，该方法还可以使反射系数成为尖脉冲，从而提高地震记录的分辨率。地震记录：就是由仪器在地表所测的地震数据反射系数：表征的是地球的每一层对地震波的反射特征，相当于一个系统或是滤波器，...
2018-12-28 19:03:27
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原创 地震信号-相关子波零相位化
本文首发于 算法社区 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。前言今天讲下地震信号中相关子波的零相位化过程子波整形子波的振幅不变，改变相位谱的滤波器，以达到子波形状改变的过程称为子波整形或整形滤波子波零相位化假设相关子波的时间序列表示为 w(t)，则相关子波的频谱可表示为：令相位谱 ，可得 ，即为子波原有振幅谱，对它做傅里叶逆变换，得到零相位子波（时域）：这个可以看...
2018-12-26 20:01:44
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原创 地震信号的一些基本概念
本文首发于 算法社区dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。前言#最近看了一些关于地震信号相关的一些文献，现就此把这些知识写出来，就当再强化下可控震源和扫描信号#可控震源是指通过一个与大地紧密耦合的振动平板，以反作用方式向地下传送一组连续振动的弹性波信号(又称扫描信号)，再经过对地面接收到的反射波信号的处理和辨识，用于解释地下地质目标的构造形态与产状。这种扫描信号是一种连...
2018-12-23 20:25:31
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原创 Savitsky-Golay 平滑算法
本文首发于 算法社区dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。名称#Savitsky-Golay平滑算法作用#信号平滑处理可以除去高频噪音对数据信号的干扰，是消除噪音最常用的一种方法算法原理#通过多项式对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，算出窗口内中心点关于其周围点的加权平均和。计算公式：（3-1）式（3-1）中的和为平滑前、后的数据，是...
2018-12-18 22:46:23
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原创 隐含马尔可夫模型——Hidden Markov models (HMM)
本文首发于 算法社区dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。写在前面#统计学是个好东东，说它是个好东东，因为统计学不像其他有些学科，它不仅在科研领域应用广泛，在平常的生活中我们也会经常碰到。当然我们要研究的主要还是在科研领域的应用。本文讲讲经典的隐含马尔可夫模型，同时说明本文所讲的马尔可夫模型所用的记号都偏向于信号处理的。隐含马尔可夫模型#隐含马尔可夫模型（HMM）...
2018-12-13 20:41:11
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原创 自相关-能量密度谱，互相关-互能量密度谱，系统识别
本文首发于 算法社区dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。写在前面#我发现很多小伙伴对相关操作、能量密度谱以及系统识别之间的关系比较生疏，本文就讲讲它们之间的关系，看看能否解开各位小伙伴的疑惑互相关和互能量密度谱#引用上一篇卷积和互相关操作的关系中的互相关公式（2-1）根据 离散傅里叶变换的 相关定理 知：如果（2-2）和（2-3）成立，那么（2-4...
2018-12-10 13:44:17
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原创 卷积和互相关操作的关系
本文首发于 算法社区dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。前言#卷积和互相关操作在数字信号处理中都是非常重要的公式，卷积是迟缓线性时不变系统的输出响应，而相关操作则在系统识别方面非常有用，现在就来讲讲卷积和相关操作之间的关系。卷积操作#首先，给出卷积公式卷积公式的计算步骤：折叠（Folding）：对 h(k) 关于 k = 0（时间原点）折叠获得 h(-k)...
2018-12-07 14:14:40
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原创 [配翻译]A Fixed-Point Introduction by Example
本文首发于 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。作者：Christopher Felton，翻译：ALLEN翻译感想#翻译一篇文章，不仅需要专业上的知识，更需要的是耐心，和琢磨作者原文的真正含义，以负责任的态度对待每一篇文章，因为心里想着如何能让读者获取到正确的知识翻译如有不当，还请大家指正英文地址：https://www.dsprelated.com/show...
2018-12-05 20:52:37
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原创 语音识别基础算法——动态时间规整算法
本文首发于：算法社区dspstack.com，转发请注明出处。前言#动态时间规整算法，Dynamic Time Wraping，缩写为DTW，是语音识别领域的一个基础算法。算法的提出#DTW的提出是为了解决或尽量解决在语音识别当中的孤立词识别不正确的问题。该问题简单描述为：在识别阶段，将输入语音的特征矢量时间序列依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，最后将相似度最高者作为识别结...
2018-12-04 20:27:38
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原创 最短路径-Dijkstra 算法
本文首发于：算法社区dspstack.com，转发请注明出处。前言#迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止使用场景#有向图 没有负权边（邻接点之间的权重）具体算法#变量说明#v_...
2018-12-04 14:37:33
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原创 蒙特卡洛方法试验的一般过程和经典例子
本文首发于：算法社区dspstack.com，转发请注明出处。前言蒙特卡洛方法是基于概率统计为基础的近似解求解方法，它是通过大量试验来使近似解逼近准确解，而大量的试验又是基于大数极限理论，试验越多，其解越精确，误差也就越小。下面分别讲述蒙特卡洛试验的解题步骤、实际使用中需要的注意点，最后给出一个最经典的例子（求值）作为本文的结束点。蒙特卡洛方法（或试验）解题的步骤人为构造或描述问...
2018-12-04 14:26:02
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原创 蒙特卡洛方法的介绍
本文首发于：算法社区 dspstack.com，转发请注明出处。二十世纪四十年代，闻名世界的USA-洛斯阿拉莫斯国家实验室，曼哈顿计划的成员John von Neumann（冯.诺依曼）,Stanislaw Ulam（乌拉姆）和尼古拉斯率先提出了蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法是以概率统计为理论指导，由于一个简单的随机数发生器一轮盘赌，外加乌拉姆的叔叔十分嗜好赌博并且经常在蒙特卡洛赌场...
2018-12-04 14:13:48
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转载 Matlab中.mat数据某变量保存为txt
转自：http://blog.youkuaiyun.com/boyxiaolong/article/details/7046488因为要在matlab和VC之间搞来搞去，因此数据要转来转去。matlab下处理完之后，把结果保存为.mat数据，但大家都知道VC无法直接处理滴，所以要转为txt文件格式，看下.mat都保存了神马东西：TRAIN_DATA: [24x66 double]
2013-12-18 18:56:57
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原创 统计分析之偏最小二乘回归
偏最小二乘回归算法原理给定p个自变量和和q个因变量，各自有n个样本点，则自变量和因变量矩阵为该算法的基本思想是，从原始变量中提取出K对潜在成份对tk和uk,k=1,2,...K；并通过潜在成分对数据进行建模。模型构建时要求潜在成份对能最大限度的代表原始数据X和Y的同时，它们之间的协方差最大化。对于抽取潜在成份对，偏最小二乘需要满足如下优化条件：变量t
2013-05-25 19:34:50
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原创 分类原理：判别分析
算法做了几年，尽然在博客上没留下什么脚印，主要写博客太麻烦了~，现在开始写点系列文章，以示点凭证~，今天写的是数据挖掘的基本定理及原理：分类原理之判别分析。从概率统计的角度来看，判别分析问题可归结为：设有个组（或类或总体），所有组的样品都有相同的个指标，可表示为一个维向量，这组的分布函数为，均为维分布函数，对于给定的一个新样品，要求判断它属于哪个组。一般有距离判别、贝叶斯（Bayes）判别
2013-05-24 22:11:01
670
转载 platform sdk for VC
根据微软的说法，VC6支持的最后一个SDK是windows2003 february版本。幸运的是在网上找到了windowsxp sp2版本。在这里感谢网友发现的下载地址：Platform SDK XP-SP2：http://www.microsoft.com/msdownload/platformsdk/sdkupdate/XPSP2FULLInstall.htmPlatfo
2008-05-30 19:48:00
669
原创 转：在dos下设置网络参数
A:设置静态IP CMD netsh netsh>int interface>ip interface ip>set add "本地链接" static IP地址 mask gateway B:查看IP设置 interface ip>show address C:用DOS命令设置ip地址及DNS 设置/修改IP地址，子网掩码，网关的格式： netsh int
2007-11-30 16:44:00
2106
原创 如何用DOS命令批量删除文件及制作该命令的批处理命令
点击“开始”→“运行”，输入：“CMD”后回车。然后在“命令提示符”窗口下输入：del F:/_desktop.ini /f /s /q /a （F代表你要操作的盘符，如果是C盘就把F改成C）强制删除F盘下所有目录内（包括X盘本身）的_desktop.ini文件并且不提示是否删除。/f 表示强制删除文件/s表示子目录都要删除该文件/q表示无声，不提示/a根据属性选择要删除的
2007-11-30 13:55:00
1576
原创 2007十大商业创意(图)
本文介绍了由CNN评出的2007年十大创意，这些创意并非纯商业，它们的身后是极具眼光的商业头脑和先进的技术。有的能够让你在图书馆DIY一本精美的图书，有的则可以帮你去掉纹身，嗯，还有用海浪发电这样技术。仔细阅读吧。原作者: FSB 译者:pestwave ... (Blog)原文链接 译文链接(上) (下)第一，六英尺玫瑰有机花朵 organicbouquet.co
2007-08-18 22:04:00
925
原创 转：2007年程序员最应该知道的十件事（组图）
【优快云独家报道】2007年中国程序员大调查活动将于今天成功落下帷幕，在这为期一个半月的调查活动中，我们共收到了将近两万份有效的调查数据反馈，优快云和《程序员》已经共同成功的树立了国内调查样本最多的开发者大调查的品牌。透过这些珍贵的数据背后，我们看到了软件业发展的历史、趋势和热点，可以看到各种技术、产品竞相白热化的竞争。从中我们也可以获得很多一直困扰程序员的问 题的答案。因为大家共同的
2007-08-18 09:00:00
522
原创 转：仿真器(emulator)和模拟器(simulator)的区别
维基百科上对仿真器(emulator)和模拟器(simulator)的解释如下：仿真器（Emulator），又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台（掌上电脑，手机）能够运行其他平台上的程序，常被错误的称为模拟器。仿真器多用于电视游戏和街机，也有一些用于掌上电脑。仿真器一般需要ROM才能执行，ROM的最初来源是一些原平台的ROM芯片，通过一些手段将原程序拷贝下来（这个过程一般
2007-08-18 08:54:00
1075
原创 AVALON是什么？
XAML是什么？XAML是什么？XAML(Extensible Application Markup Language，可扩展应用程序标记语言，读作 "zammel")是由微软开发的基于xml的标记语言。XAML结合Avalon图形引擎是WinFx的重要组成部分。是新一代的图形及网络服务技术。可以使用 XAML 定义应用程序初始的可视界面，如:定义文本、图像和控件的布局，并编写用于实现
2007-08-15 20:53:00
874
Visual C++MFC编程实例.part1.rar
2007-07-13
Visual C++MFC编程实例.part2.rar
2007-07-13
WINDOWS网络编程技术中英版.part2.rar
2007-07-12
WINDOWS网络编程技术中英版.part1.rar
2007-07-12
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