给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:
输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。
示例 2:
输入: “cbbd”
输出: “bb”
方法一:暴力法
class Solution:
# 暴力匹配(超时)
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
# 特判
size = len(s)
if size < 2:
return s
max_len = 1
res = s[0]
# 枚举所有长度大于等于 2 的子串
for i in range(size - 1):
for j in range(i + 1, size):
if j - i + 1 > max_len and self.__valid(s, i, j):
max_len = j - i + 1
res = s[i:j + 1]
return res
def __valid(self, s, left, right):
# 验证子串 s[left, right] 是否为回文串
while left < right:
if s[left] != s[right]:
return False
left += 1
right -= 1
return True
方法二:动态规划
一个回文去掉两头以后,剩下的部分依然是回文(这里暂不讨论边界情况);
依然从回文串的定义展开讨论:
如果一个字符串的头尾两个字符都不相等,那么这个字符串一定不是回文串;
如果一个字符串的头尾两个字符相等,才有必要继续判断下去。
如果里面的子串是回文,整体就是回文串;
如果里面的子串不是回文串,整体就不是回文串。
dp[i][j] 表示子串 s[i…j] 是否为回文子串,这里子串 s[i…j] 定义为左闭右闭区间,可以取到 s[i] 和 s[j]。
dp[i][j] = (s[i] == s[j]) and dp[i + 1][j - 1]
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
size = len(s)
if size < 2:
return s
dp = [[False for _ in range(size)] for _ in range(size)]
max_len = 1
start = 0
for i in range(size):
dp[i][i] = True
for j in range(1, size):
for i in range(0, j):
if s[i] == s[j]:
if j - i < 3:
dp[i][j] = True
else:
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]
else:
dp[i][j] = False
if dp[i][j]:
cur_len = j - i + 1
if cur_len > max_len:
max_len = cur_len
start = i
return s[start:start + max_len]
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/solution/zhong-xin-kuo-san-dong-tai-gui-hua-by-liweiwei1419/