win7 64位Anaconda3下安装Pytorch教程

PyTorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。先说下PyTorch的三大优势： 

一.Python优先支持策略： 
PyTorch主推的特性之一，就是支持python（官方的提法：puts Python first）。因为直接构建自 Python C API，PyTorch从细粒度上直接支持python的访问。相比于原生Python实现，引入的新概念很少，这不仅降低了 python 用户理解的门槛，也能保证代码基本跟原生的 python 实现一致。事实上，开发者可以直接用原生 python 代码扩展 PyTorch 的 operation。 

二.动态图的良好支持 
Tensorflow运行必须提前建好静态计算图，然后通过feed和run重复执行建好的图。但是Pytorch却不需要这么麻烦：PyTorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图。相对来说，pytorch具有更好的灵活性。这得益于Pytorch直接基于 python C API 构建的 python 接口。 

三.易于Debug 
PyTorch在运行时可以生成动态图，开发者就可以在堆栈跟踪中看到哪一行代码导致了错误。你甚至可以在调试器中停掉解释器并看看某个层会产生什么。

既然PyTorch这么多的好处，当然想马上安装体验一把，到PyTorch主页一看，只支持OS，Linux等就是没看到支持Windows，还好它支持Anaconda。

首先说一下本人机器的环境：Win7旗舰版 64位，安装的Anaconda4（在windows下玩Python推荐Anaconda），自带的Python3.6.1，原先安装的CUDA7.5，cudnn为cudnn-7.5-windows7-x64-v5.0-ga.zip，虽然我在安装PyTorch时安装包

pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2—>链接：http://pan.baidu.com/s/1kVefCNl 密码：ss0p

时要求的是cu80但是，本人机器上仍然安装成功。

下载完PyTorch安装包后，无需解压，直接运行Anaconda Prompt命令行，将目录定位到安装包所在目录，执行如下命令：

conda install –offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装 

没有任何提示，稍等片刻，PyTorch便已安装完成，为了验证是否安装成功，可在Anaconda Prompt命令行下直接输入python命令进入Python界面，输入如下：

import torch

若不出错，则表示安装成功，具体如下：

参考资料：

http://blog.youkuaiyun.com/xiangxianghehe/article/details/73500031

http://www.sohu.com/a/127929325_465975

http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c463090102wu69.html

转自：http://blog.youkuaiyun.com/u011501388/article/details/78008929 2017.10.25