1、显卡

2、cuda对应版本
在cuda的wikepedia中搜索到的算力是7.5(需要翻墙)
确定cuda可以满足10.0-10.2和11.0-
3、查看自己的cuda driver version

4、查看英伟达驱动版本
![]()
5、pytorch官网中确定下载cuda11.3
6、使用清华镜像更快
Index of /anaconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
7、安装的torch版本

本文档详细介绍了如何检查和配置CUDA版本、NVIDIA驱动、选择合适的PyTorch版本,以及利用清华镜像加速下载。步骤包括确认CUDA算力、确定兼容的CUDA版本、查看驱动版本、选择PyTorch的CUDA11.3版本,并推荐使用清华镜像源进行Anaconda安装。
1、显卡

2、cuda对应版本
在cuda的wikepedia中搜索到的算力是7.5(需要翻墙)
确定cuda可以满足10.0-10.2和11.0-
3、查看自己的cuda driver version

4、查看英伟达驱动版本
![]()
5、pytorch官网中确定下载cuda11.3
6、使用清华镜像更快
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7、安装的torch版本

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

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